Data Scientist

Dla naszego klienta – jednej z największych instytucji finansowo-ubezpieczeniowych w Polsce, realizującej projekty analityczne na dużą skalę – poszukujemy osoby na stanowisko: Data Scientist.

Tryb pracy: hybrydowy (3 dni w tygodniu praca z biura w Warszawie, 2 dni zdalnie – warunek konieczny)

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość Pythona w obszarze analizy danych i budowy modeli.

• Praktyczna wiedza z zakresu uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz statystyki.

• Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji (np. matplotlib, seaborn, ggplot2).

• Umiejętność pracy z repozytorium kodu.

• Silne kompetencje analityczne i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów.

• Dobra komunikacja i gotowość do pracy w zespołach interdyscyplinarnych.

• Gotowość do pracy stacjonarnej w biurze 3 razy w tygodniu.

Nice to have

• Znajomość narzędzi pricingowych (Emblem, Radar).

• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej.

• Znajomość środowiska SAS.

• Praktyka w pracy z systemami kontroli wersji (Git).

• Doświadczenie w pracy z chmurą (AWS, Azure).

Obowiązki

• Projektowanie, wdrażanie oraz rozwój modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego wspierających obszar aktuarialny.

• Analiza rozbudowanych i złożonych zbiorów danych w celu wyciągania praktycznych wniosków biznesowych.

• Prowadzenie eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz feature engineering w celu zwiększenia skuteczności i interpretowalności modeli.

• Udział w automatyzacji i usprawnianiu procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi data science.

• Współpraca z aktuariuszami, underwriterami oraz zespołami odpowiedzialnymi za likwidację szkód – przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne.

• Przygotowywanie czytelnych prezentacji wyników oraz rekomendacji dla odbiorców technicznych i biznesowych.

Oferujemy

• Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca

• Prywatna opieka medyczna Luxmed

• Karta sportowa Multisport

• Praca hybrydowa (3 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)

Proces rekrutacyjny:

• Rozmowa HR - 20 min

• Spotkanie z klientem - 1 h