MNM Diagnostics to naukowy start-up wytyczający nowe kierunki dla medycyny spersonalizowanej na światowym rynku. Łączymy nowoczesną technologię sekwencjonowania DNA, bioinformatykę, data science, z wiedzą naukową i medyczną, dla poprawy diagnostyki chorób rzadkich oraz onkologicznych.
Do naszego dynamicznie rozwijającego się zespołu poszukujemy osoby, która razem z zespołami IT i AI rozbuduje hybrydową infrastrukturę obliczeniową służącą rozwijaniu narzędzi diagnostycznych i terapeutycznych w onkologii. Dążymy do tego aby najlepsza możliwa diagnostyka genetyczna była dostępna dla każdego pacjenta onkologicznego.
Na co dzień jako Cloud Engineer:
- rozwijasz infrastrukturę chmurową (AWS) i hybrydową do przetwarzania i przechowywania dużych danych (BigData)
- współpracujesz z inżynierami danych, programistami i bioinformatykami automatyzując i optymalizując procesy wykorzystujące usługi AWS (EC2, S3, AWS Batch) i narzędzia takie jak Deltalake, Spark, Nextflow
- współtworzysz dokumentację techniczną w języku angielskim
Wymagania:
- Kierunkowe wykształcenie wyższe
- Przynajmniej 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
- Udokumentowane doświadczenie z AWS S3, EC2; znajomość AWS Batch
- Doświadczenie w tworzeniu i korzystaniu z kontenerów Dockera/Singularity
- Biegła znajomość środowiska i narzędzi Linux, znajomość bash, Git
- Mile widziana znajomość technologii / narzędzi: HPC, Kubernetes, Athena, Spark, RabbitMQ, Sentry, Graylog
- Język angielski na poziomie bardzo dobrym
- Proaktywna postawa, odpowiedzialność, umiejętność pracy w zespole
- Umiejętność planowania i organizacji własnej pracy
Oferujemy:
- pracę nad dużymi i ambitnymi projektami, z dużą mocą obliczeniową i wyzwaniami BigData wykorzystującymi ML/AI
- stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B + premie okresowe
- opcje udziałowe, dzięki którym realnie stajesz się współwłaścicielem/ką firmy
- możliwość zbudowania zespołu w młodym, ambitnym i przyjaznym środowisku z dużym doświadczeniem międzynarodowym
- szacunek, zaufanie i wysoką kulturę pracy
- dużą odpowiedzialność i swobodę działania
- możliwość rozwoju kompetencji zawodowych, szkoleń, spotkań ze specjalistami
Wynagrodzenie będzie uzależnione od doświadczenia i posiadanych umiejętności.
Miejsce pracy: Poznań /partly remote/ fully remote