Responsible AI and Governance Expert

Twój zakres obowiązków

• Definiowanie, rozwój i utrzymanie standardów Responsible AI oraz AI governance;

• Wdrażanie zasad ładu AI (procesy, procedury, kontrole);

• Monitorowanie zgodności rozwiązań AI z regulacjami (np. AI Act) i politykami wewnętrznymi;

• Identyfikacja, ocena i monitoring ryzyk związanych z AI;

• Prowadzenie ocen ryzyka dla projektów i inicjatyw AI (w tym high-risk);

• Wsparcie klasyfikacji rozwiązań AI zgodnie z wymogami regulacyjnymi;

• Udział w decyzjach dotyczących wdrożeń AI z perspektywy ryzyka i zgodności;

• Przygotowywanie raportów, analiz i materiałów dla regulatorów oraz interesariuszy;

• Koordynacja działań audytowych i zapewnienie zgodności z wymaganiami nadzorczymi;

• Współpraca z zespołami IT, biznesem oraz strukturami lokalnymi i globalnymi;

• Wsparcie procesów zakupowych, sprzedażowych i due diligence (w tym ocena dostawców AI);

• Współpraca przy tworzeniu i opiniowaniu zapisów umownych w obszarze AI;

• Doradztwo w zakresie odpowiedzialnego wykorzystania AI oraz rozwój dobrych praktyk;

• Monitorowanie wdrożeń AI pod kątem jakości, zgodności i ryzyka;

• Budowanie świadomości organizacyjnej oraz udział w inicjatywach strategicznych AI.

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe kierunkowe: Informatyka, AI, Data Science lub pokrewne;

• Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w szczególności aplikacji backendowych lub systemów opartych o usługi chmurowe;

• Bardzo dobra znajomość Python w kontekście budowy aplikacji wykorzystujących AI, ML i GenAI;

• Doświadczenie w pracy z modelami LLM oraz integracji modeli poprzez API, np. Azure OpenAI, OpenAI, Google AI / Vertex AI;

• Praktyczna znajomość frameworków do budowy aplikacji GenAI i systemów agentowych, np. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub podobnych;

• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji agentów AI, workflow agentowych i systemów wykorzystujących modele językowe;

• Znajomość technik pracy z LLM, w tym prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz integracja modeli z bazami wiedzy i systemami danych;

• Doświadczenie w pracy z Microsoft Azure, w szczególności komponentami chmurowymi wspierającymi AI i aplikacje cloud-native, np. Azure OpenAI, Azure AI Services, Azure Functions, Storage, Service Bus;

• Bardzo dobra znajomość .NET / C# i doświadczenie w integracji systemów AI z aplikacjami backendowymi opartymi o stack .NET;

• Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz podstaw pracy z Kubernetes;

• Znajomość zagadnień cloud-native architecture oraz budowy skalowalnych systemów;

• Wiedza z zakresu przetwarzania danych, integracji źródeł danych oraz przygotowania danych dla systemów AI;

• Język angielski umożliwiający swobodne korzystanie z dokumentacji technicznej.

Mile widziane

• Znajomość ekosystemu Google Cloud, w tym Vertex AI i Google AI;

• Doświadczenie z technologiami i narzędziami GenAI, takimi jak Semantic Kernel, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, OpenAI Assistants / Agents oraz vector databases (np. Azure AI Search);

• Praktyka w budowie systemów opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation), multi-agent systems oraz AI copilots;

• Znajomość bibliotek Python wspierających rozwój GenAI, np. Transformers, DSPy;

• Doświadczenie z DevOps / CI/CD dla aplikacji AI;

• Znajomość DDD (Domain-Driven Design), TDD (Test-Driven Development) oraz doświadczenie pracy w metodykach Scrum / Agile;

• Doświadczenie w pracy z narzędziami observability, monitoring i logging dla aplikacji chmurowych i systemów AI;

• Umiejętność stosowania dobrych praktyk inżynierskich, takich jak Clean Code, testy jednostkowe oraz projektowanie modularnych systemów.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji

• rozwijasz kilka projektów jednocześnie

• masz wpływ na wybór narzędzi i technologii

• masz wpływ na rozwiązania technologiczne

• masz wpływ na produkt

• tworzysz kod "od zera"

• agile

Tak pracujemy nad projektem

• Clean Code

• code review

• mierniki jakości kodu

• statyczna analiza kodu

• wzorce projektowe

• DDD

• TDD

• deployment na poziomie zespołu

• DevOps

• dokumentacja

• automatyzacja testów

• pentesty

• środowiska testowe

• testy integracyjne

• testy jednostkowe

Takie dajemy możliwości rozwoju

• branżowe platformy e-learningowe

• szkolenia wewnątrzfirmowe

• szkolenia zewnętrzne

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych

• prywatna opieka medyczna

• dofinansowanie nauki języków

• dofinansowanie szkoleń i kursów

• ubezpieczenie na życie

• możliwość pracy zdalnej

• parking dla pracowników

• program rekomendacji pracowników

• ubezpieczenie szpitalne

• program wellbeingowy

LUX MED Sp. z o.o.

W Grupie LUX MED tworzymy środowisko pracy, w którym każdy może czuć się sobą – niezależnie od wieku, płci czy stanu zdrowia. Nasz proces rekrutacyjny jest neutralny płciowo i zapewnia równe szanse wszystkim aplikującym.