Data QA Engineer

Lumicode Sp. z o.o. należy do Grupy Pentacomp, która jest producentem rozwiązań informatycznych i dostawcą profesjonalnych usług IT dla dużych przedsiębiorstw i sektora publicznego.

Jako Pentacomp tworzymy rozwiązania IT łączące innowacyjność z latami doświadczeń - a ich mamy całkiem sporo. Istniejemy na rynku prawie 30 lat i możemy pochwalić się wieloma zrealizowanymi projektami.

Oferujemy:

• Praca zdalna

• Praca w pełnym wymiarze godzin:

• Forma współpracy: B2B

• Stawka do 150 pln/h netto + VAT B2B

• Możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej oraz karty sportowej

  
  

Aktualnie poszukujemy mid/senior Data QA. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za zapewnienie jakości danych w procesach przetwarzania (ETL), magazynowania (Data Lake) oraz raportowania.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i realizacja strategii testowania dla projektów opartych na danych, ze szczególnym uwzględnieniem walidacji danych, pipeline'ów oraz analityki.

• Weryfikacja procesów inżynierii danych, przepływów ETL oraz architektury Data Lake.

• Testowanie transformacji danych, API oraz integracji w środowiskach chmurowych (AWS, GCP lub Azure).

• Wykorzystanie języka SQL do manualnej walidacji i rekonesansu danych (reconciliation).

• Wdrażanie i obsługa frameworków jakości danych (np. Great Expectations lub narzędzia pokrewne).

• Walidacja poprawności raportów w narzędziach BI (ThoughtSpot, Power BI, Looker, Tableau).

• Współpraca z zespołami technicznymi w celu promowania standardów jakości danych.

Wymagania:

• Udokumentowane doświadczenie w obszarze Quality Assurance w projektach danych (Data QA).

• Praktyczna znajomość języka SQL na poziomie pozwalającym na samodzielną weryfikację dużych zbiorów danych.

• Zrozumienie procesów ETL oraz architektury chmurowej.

• Doświadczenie w pracy z jedną z chmur publicznych: AWS, GCP lub Azure.

• Znajomość narzędzi BI i procesów walidacji warstwy wizualnej.

• Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole.

Mile widziane:

• Doświadczenie w testowaniu migracji danych na dużą skalę (np. migracja z Databricks do GCP).

• Znajomość zagadnień Data Observability, śledzenia pochodzenia danych (lineage) oraz monitoringu.

• Doświadczenie w testach wydajnościowych platform danych (query performance, scalability).

• Znajomość dobrych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych i Governance.

• Wiedza dotycząca walidacji modeli uczenia maszynowego (ML/AI).