AI Solutions Engineer

140 - 175 PLNNet per hour - B2B

AI Solutions Engineer

Testing

Al. Jerozolimskie 179, Warszawa +4 Locations

Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)

140 - 175 PLN
Net per hour - B2B
Full-time
B2B
Senior
Remote

Tech stack

    Polish

    C2

    English

    B2

    Machine Learning

    advanced

    LLM

    advanced

    AI

    advanced

    Python

    advanced

    MLOps

    advanced

    AWS

    regular

    Azure

    regular

Job description

Kim jesteśmy?


Lumicode Sp. z o.o. należy do Grupy Pentacomp, która jest producentem rozwiązań informatycznych i dostawcą profesjonalnych usług IT dla dużych przedsiębiorstw i sektora publicznego.


Jako Pentacomp tworzymy rozwiązania IT łączące innowacyjność z latami doświadczeń - a ich mamy całkiem sporo. Istniejemy na rynku prawie 30 lat i możemy pochwalić się wieloma zrealizowanymi projektami.



Nasz Klient poszukuje doświadczonego inżyniera AI/ML, który posiada udokumentowane osiągnięcia w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. Idealny kandydat to ekspert w Pythonie, z praktycznym doświadczeniem w pracy z modelami LLM, agentami autonomicznymi oraz inżynierią promptów, a także znajomością nowoczesnych frameworków AI (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, LangGraph). Wymagana jest również solidna wiedza w zakresie MLOps, chmury (Azure/AWS), architektury danych enterprise oraz integracji systemów, a także biegła znajomość języka angielskiego i rozwinięte umiejętności komunikacyjne.


Oferujemy:

  • Praca zdalna

  • Praca w pełnym wymiarze godzin

  • Forma współpracy: B2B

  • Stawka do 175 pln/h netto + VAT B2B w zależności od doświadczenia

  • Możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej oraz karty sportowej


Wymagania:

  • Doświadczenie zawodowe w AI/ML – udokumentowane projekty i osiągnięcia w obszarze inżynierii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

  • Wdrażanie rozwiązań AI w produkcji – praktyka w przenoszeniu modeli i systemów AI z fazy R&D do środowisk produkcyjnych

  • Python – bardzo dobra znajomość oraz doświadczenie w pracy z modelami LLM, agentami autonomicznymi i inżynierią promptów

  • Frameworki agentowe AI – praktyczne doświadczenie z narzędziami takimi jak LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, LangGraph

  • MLOps i chmura – znajomość procesów wdrażania i utrzymania modeli z wykorzystaniem narzędzi typu Databricks, SageMaker, Kubeflow lub podobnych

  • Platformy chmurowe – praktyka w pracy z Azure lub AWS, w tym z architekturą data pipelines / lakehouse w środowiskach enterprise

  • Integracje i API – doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu API, architektur sterowanych zdarzeniami oraz integracji aplikacji korporacyjnych

  • Język angielski – poziom biegły (min. B2), umiejętność swobodnej komunikacji w środowisku międzynarodowym

  • Kompetencje miękkie – silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji


Zakres obowiązków:


  • Projektowanie i rozwój autonomicznych agentów programowych w oparciu o najnowsze frameworki LLM i narzędzia orkiestracji agentów (m.in. LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI)

  • Tworzenie skalowalnych i modułowych systemów AI w Pythonie, wspierających różne obszary biznesowe

  • Współpraca z product ownerami i ekspertami domenowymi przy budowie komponentów wielokrotnego użytku oraz agentowych workflow do automatyzacji procesów biznesowych

  • Integracja agentów z platformami enterprise (np. Dynamics 365) oraz chmurową infrastrukturą danych (Databricks, Azure, AWS)

  • Przekładanie wymagań biznesowych na kompleksowe rozwiązania AI z wykorzystaniem praktyk MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker)

  • Budowa i utrzymanie API, potoków event-driven oraz automatyzacji CI/CD dla stabilnych wdrożeń i monitoringu agentów produkcyjnych

  • Optymalizacja agentów pod kątem rozumowania, szybkości, wydajności i utrzymania w środowisku enterprise

  • Wsparcie stabilności i skalowalności usług agentowych poprzez ścisłą współpracę z zespołami DevOps

Published: 18.08.2025
Office location