Backend Engineer (Python/PHP) – AI/LLM

Budujemy platformę e-procurement (enterprise) z realnym użyciem AI/LLM. System jest rozproszony, oparty o mikroserwisy i komunikację asynchroniczną (kolejki/eventy + workflow mailowy).

Szukamy szybkiego, komunikatywnego praktycznego developera, który dowozi funkcje i potrafi rozmawiać o rozwiązaniach (ryzyka, koszt/czas, kompromis). Będziesz mieć realny wpływ na decyzje techniczne i kierunek rozwoju AI w produkcie.

Stack w skrócie: PHP (Symfony, API gateway + serwisy), Python (AI/LLM), AWS (Lambda, SQS, DynamoDB, SES, S3), Elasticsearch, Vue.js (front).

Co będziesz robić

• Rozwijać backend end-to-end w PHP i Pythonie.

• Budować i rozwijać workflow AI/LLM (agent/flow orchestration, graph-based flows). Projektować i utrzymywać API (kontrakty, versioning, kompatybilność).

• Pracować z async + niezawodnością (retry, idempotencja, korelacja, observability) – w tym procesy mailowe (SES).

• Pracować z danymi: PostgreSQL + DynamoDB, podstawy Elastic (indeksy/zapytania).

• Diagnozować bottlenecks i dowozić usprawnienia (wydajność/koszt/stabilność).

  
  

Kogo szukamy (must-have)

• ≥ 5 lat komercyjnego doświadczenia w backendzie.

• Bardzo dobre PHP (Symfony w projektach produkcyjnych) oraz praktyczne projektowanie REST API.

• Praktyczna znajomość Python pozwalająca rozwijać i utrzymywać serwisy produkcyjne.

• Rozumiesz LLM i agentów jako element systemu (ograniczenia, koszty, niedeterministyczność, failure modes).

• Ogarniesz systemy rozproszone: microservices + async (w tym niezawodność: retry/idempotencja/korelacja).

• AWS na poziomie praktycznym lub gotowość szybkiego wejścia: SQS/Dynamo/Lambda/SES/S3.

• Styl pracy: szybkość, komunikacja, ownership (mówisz co robisz/ryzyka i domykasz tematy).

Mile widziane

Docker/K8s, Node.js, lepsza znajomość Elasticsearch, doświadczenie z LangChain/LangGraph/LangSmith lub podobnymi podejściami.

Jak pracujemy

Szybkie decyzje, mało biurokracji, pragmatyzm