AI Software Engineer

AI Software Engineer (Senior)

📍Warszawa (hybrydowo)

💰 Widełki: 24 000 - 28 000 PLN netto B2B

Dołącz do zespołu AI R&D w Locon i bierz udział w budowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań AI, które realnie wpływają na produkty i procesy biznesowe firmy. Szukamy osoby, która łączy kreatywność, umiejętności techniczne oraz zrozumienie procesów biznesowych, aby szybko prototypować i wdrażać innowacyjne rozwiązania AI.

Dlaczego ta rola jest dla nas kluczowa? W roli AI Software Engineera będziesz współtworzyć kluczowe inicjatywy AI – od researchu, przez MVP, aż po produkcyjne wdrożenie, staniesz się wsparciem dla zespołów biznesowych i technicznych – identyfikujesz i realizujesz use-case’y AI o największym potencjale. Będziesz osobą, która zamienia pomysły AI na konkretne produkty, narzędzia i usprawnienia procesów.

Kluczowe cele na dobry początek:

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML wspierających operacje biznesowe i rozwój produktów.

• Szybkie prototypowanie MVP oraz budowa systemów RAG/Context learning i aplikacji opartych na LLM

• Rozwój agentów AI i agentic workflows

• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami (ERP, CRM, e-commerce)

• Tworzenie i utrzymanie infrastruktury AI (pipelines, monitoring, ewaluacja)

• Optymalizacja promptów i ewaluacja jakości odpowiedzi modeli

• Współpraca z zespołami biznesowymi przy identyfikacji i realizacji przypadków użycia AI

Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają:

✔️Identyfikacja i analiza potencjalnych zastosowań AI w firmie – współpraca z biznesem, mapowanie procesów, definiowanie hipotez i metryk sukcesu.

✔️Priorytetyzacja inicjatyw AI wspólnie z zespołem R&D i biznesem.

✔️Projektowanie rozwiązań i delivery

✔️Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań AI end-to-end: od danych, przez modele, aż po integrację z systemami.

✔️Szybkie prototypowanie MVP z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków (Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Node, Go).

✔️Rozwój agentów AI, systemów RAG, aplikacji opartych na LLM oraz automatyzacja workflow.

Współpraca i komunikacja

✔️Prezentowanie wyników eksperymentów i rekomendacji zespołom biznesowym.

✔️Edukowanie interesariuszy w zakresie możliwości i ograniczeń AI.

✔️Budowanie zaufania do AI w organizacji poprzez transparentność i mierzalne efekty.

To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz:

⚆ Doświadczenie w AI driven software engineering, pozwalające na samodzielną i efektywną pracę (prompt engineering, quality context building).

⚆ Praktyczna znajomość Python i ekosystemu AI/ML.

⚆ Doświadczenie z chmurą (preferowany GCP) oraz pracą z API modeli (Anthropic, Google).

⚆ Znajomość podstaw MLOps i nowoczesnych frameworków LLM.

Umiejętności dodatkowe (mile widziane):

⚆ Doświadczenie z Google ADK, Agent Builder, Dialogflow CX.

⚆ Znajomość vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, Datastore).

⚆ Background w IoT, embedded.

⚆ Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją.

Mindset I postawa:

⚆ Kreatywność, innowacyjność i ambicja – proponujesz własne pomysły i bierzesz odpowiedzialność za ich realizację.

⚆ Umiejętność pracy samodzielnej, iteracyjne podejście, gotowość do nauki na eksperymentach.

⚆ Silny product-ownership i nastawienie na efekt biznesowy.

Co zyskasz dołączając do nas?

• Realny wpływ na strategię AI w firmie 🤖 – budujemy ambitny zespół od podstaw.

• Praca z najnowszymi technologiami 💡

• Budżet na szkolenia, certyfikacje i konferencje 🎓.

• Udział w projektach od koncepcji po produkcję 🔄.

• Współpraca bezpośrednio z Chief AI R&D Officer 🤝.

Proces rekrutacyjny:

1. Rozmowa HR (fit, oczekiwania, high‑level o roli) oparta o osiągnięcia: skupimy się na 2–3 projektach, w których dowoziłeś/aś produkt/rozwiązanie AI od pomysłu do produkcji, z naciskiem na efekt biznesowy.

2. Case / sesja problem‑solving: przejdziesz przez przykładowy problem i zaprojektujesz przykładowy MVP oraz roadmapę rozwoju rozwiązania AI.

3. Rozmowa zamykająca – dopięcie szczegółów, przestrzeń na Twoje pytania, decyzja + feedback.