Senior Data Scientist / Starszy Specjalista ds. Modeli Taryfowych
Twój zakres obowiązków
- tworzenie modeli predykcyjnych na potrzeby taryfikacji,
- optymalizacja źródeł danych pod kątem wykorzystania w modelach,
- konstruowanie oraz rozwijanie modeli z wykorzystaniem metod Machine Learning,
- testowanie nowych metod analizy i modelowania danych oraz nowych źródeł danych,
- monitoring i zarządzanie cyklem życia modeli,
- monitoring biznesowy, dostosowywanie istniejących modeli i procesów do zmieniających się potrzeb,
- prezentacja wyników analiz i rekomendacje rozwiązań,
- realizacja zadań w oparciu o usługi on-prem oraz chmurowe.
Nasze wymagania
- doświadczenie zawodowe, minimum 3 lata w obszarze przetwarzania, analizy i modelowania danych z wykorzystaniem metod Machine Learning,
- biegła znajomość Python’a, doświadczenie w pracy z analitycznymi bibliotekami (pandas, numpy, scikit-learn, h2o itp.),
- biegła znajomość SQL,
- kreatywność, zaangażowanie, wysoki stopień samodzielności oraz terminowość,
- proaktywne dążenie po poprawy wyników swojej pracy - podejmowanie inicjatyw oraz poszukiwanie usprawnień poprzez budowę efektywnych procesów i ich automatyzację,
- dążenie do bezbłędnego wykonywania zadań i pełnego zrozumienia ich wyników oraz wpływu na procesy biznesowe,
- gotowość do współpracy i dzielenia się wiedzą,
Mile widziane
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych,
- doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi Azure, w szczególności Databricks,
- doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji (Git),
- doświadczenie w pracy z Airflow bądź innym schedulerem,
- znajomość obsługi terminala,
- doświadczenie w pracy z Earnix.
To oferujemy
- zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
- pracę w modelu hybrydowym (do biura zapraszamy na: spotkania zespołu 4 razy w miesiącu, szkolenia stacjonarne lub w tematach kadrowych wymagających podpisania dokumentów). Nasze biuro mieści się przy ul. Postępu 15 w Warszawie,
- kompleksowe szkolenie wstępne – przekażemy Ci naszą wiedzę oraz doświadczenie abyś mógł/ła komfortowo rozpocząć samodzielną pracę podczas miesięcznego szkolenia stacjonarnie u nas w biurze,
- możliwość poszerzania kompetencji w ramach współpracy wewnątrz- i między- zespołowej oraz szkoleń.
- pracę w zespole nastawionym na rozwój i wdrażanie nowych rozwiązań
- realny wpływ na procesy biznesowe,
- świadczenia dodatkowe: prywatna opieka medyczna, karta Mulitsport, możliwość przystąpienia do grupowego ubezpieczenia na życie, liczne akcje na rzecz pracowników,