Senior Analytics Engineer

Zakres obowiązków

• Projektowanie, budowa i utrzymanie procesów ETL/ELT w DBT Cloud z wykorzystaniem różnych źródeł danych.

• Migracja środowisk Snowflake i Qlik do nowej instancji EUCAN CDP.

• Implementacja frameworków kontroli jakości danych (DBT tests, freshness checks, anomaly detection).

• Udział w procesach RUN Management: monitorowanie, ponowne uruchomienia, analiza przyczyn i działania prewencyjne.

• Dokumentowanie logiki modeli, transformacji i struktur w architekturze CDW_CORE → CDW_STAGE → CDW_PROD.

• Bliska współpraca z zespołami produktowymi, architektami i interesariuszami w celu dostarczania rozwiązań zgodnych z potrzebami biznesu.

• Mentoring młodszych inżynierów, wsparcie techniczne i rozwiązywanie złożonych problemów.

Środowisko technologiczne

• DBT Cloud – główny silnik ELT

• Snowflake – hurtownia danych

• AWS S3 –data lake / strefa ingestu

• GitHub, Azure DevOps

• Źródła danych: IQVIA OCE, Salesforce Marketing Cloud, Adobe AEM/Analytics, Shopify, Qualtrics, Accutics, Facebook, LinkedIn, Instagram

Wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia jako Data Engineer w obszarze chmurowych procesów ELT.

• Zaawansowane umiejętności w zakresie SQL i modelowania w DBT.

• Głęboka znajomość koncepcji hurtowni danych (modelowanie wymiarowe, ładowania przyrostowe, optymalizacja wydajności).

• Doświadczenie z Snowflake i architekturą danych w chmurze.

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i dokumentacyjne w pracy z rozproszonymi zespołami.

• Proaktywne podejście, orientacja na jakość danych, szybkie reagowanie na incydenty i terminowość w dostarczaniu rozwiązań.