PMO Talent & Resource Coordinator

Zadania:

• Planowanie i koordynacja zasobów w różnych obszarach, w tym w projektach z zakresu AI – monitorowanie kompetencji w dziedzinie uczenia maszynowego, analizy danych czy wdrażania modeli LLM.
• Monitorowanie dostępności – regularna kontrola obciążenia zespołów (również Data Science / AI), raportowanie wolnych zasobów, korygowanie harmonogramów.
• Wsparcie w rekrutacji – współpraca z działem HR w definiowaniu profili kandydatów (w tym specjalistów od AI/ML), ustalanie priorytetów rekrutacyjnych i aktualizowanie planów zatrudnienia.
• Analiza kompetencji – identyfikowanie luk w umiejętnościach (zwłaszcza w obszarze AI i Data Science) oraz sugerowanie szkoleń i inicjatyw rozwojowych.
• Tworzenie raportów i prognoz – przygotowywanie zestawień dotyczących alokacji zasobów, dostępności personelu i kosztów, także dla działów zaangażowanych w rozwój AI.
• Optymalizacja procesów – proponowanie ulepszeń w zakresie zarządzania zasobami, w tym rekomendacje co do struktury zespołów AI, wymiany wiedzy i transferu kompetencji.

Wymagania:

• Doświadczenie w pracy w PMO (minimum 5 lat) lub złożonych projektach, gdzie kluczowe jest planowanie zasobów.
• Znajomość narzędzi i technik planowania zespołów (matryce kompetencji, harmonogramy, systemy do zarządzania projektami), zwłaszcza w kontekście projektów IT i AI.
• Umiejętność komunikacji z różnymi działami, w tym z obszarem Data Science / AI (inżynierowie ML, data scientist), a także z HR i finansami.
• Zmysł analityczny – zdolność do interpretacji danych, tworzenia prognoz (FTE, obciążenie godzinowe, koszty) oraz współpracy ze specjalistami Data Science / AI.
• Mile widziana praktyka w rekrutacji profili technicznych (np. inżynierów ML, data scientistów).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej C1 – konieczna przy komunikacji z międzynarodowymi zespołami.