Data Scientist Lead

Zakres obowiązków:

• Koordynowanie prac zespołu Data Scientistów, przeprowadzanie code review, dbanie o rozwój kompetencji i zapewnianie wsparcia merytorycznego.
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań LLM / GenAI.
• Projektowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań big data we współpracy z inżynierami danych, zapewniając stabilność i bezpieczeństwo.
• Ciągłe doskonalenie algorytmów ML/AI, dostrajanie parametrów, monitorowanie jakości i wydajności wdrożeń.
• Regularna komunikacja z działami biznesowymi i innymi zespołami technicznymi w celu ustalania priorytetów, definiowania wymagań i prezentowania wyników.
• Definiowanie i wprowadzanie najlepszych praktyk, narzędzi oraz metodologii pracy w obszarze Data Science oraz MLOps.
• Dzielenie się wiedzą, organizacja warsztatów, szkolenia wewnętrzne oraz dbanie o pozytywną atmosferę i motywację członków zespołu.

Wymagania:

• Minimum 8 lat w obszarze Data Science lub pokrewnym, w tym kilka lat na stanowisku lidera technicznego lub w roli seniorskiej.
• Biegłość w Pythonie (biblioteki data science/ML – np. pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), znajomość zagadnień z obszaru big data (np. Spark, Hadoop) oraz doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP).
• LLM/GenAI – praktyczne doświadczenie z modelami wielkich języków (np. GPT-3, GPT-4 lub innymi) i generatywną sztuczną inteligencją.
• Wiedza w zakresie projektowania skalowalnych rozwiązań chmurowych, wdrażania modeli ML na produkcji oraz monitoringu wydajności.
• Wysoki poziom komunikatywności, proaktywne podejście do rozwiązywania problemów, umiejętność współpracy z różnymi działami w organizacji.
• Płynna komunikacja w mowie i piśmie (współpraca z międzynarodowymi zespołami i partnerami, tworzenie dokumentacji technicznej).