Data Engineering Manager with AI/ML experience

*Data Engineering Manager z doświadczeniem w AI/ML

O stanowisku

Poszukujemy doświadczonego Data Engineering Managera, który pokieruje zespołem inżynierów danych oraz będzie odpowiedzialny za rozwój i wdrażanie zaawansowanych platform danych w organizacji. Jeśli masz doświadczenie w budowie nowoczesnych ekosystemów danych w chmurze, zarządzaniu dużymi zbiorami danych oraz integracji AI/ML z infrastrukturą danych – zapraszamy do aplikowania!

Szukamy osoby skoncentrowanej na zaawansowanej inżynierii danych, przetwarzaniu danych na dużą skalę i optymalizacji procesów ETL/ELT, a nie na klasycznej analityce danych czy BI.

Twoje zadania

✅ Zarządzanie zespołem Data Engineerów, mentoring i rozwój specjalistów.

✅ Tworzenie i wdrażanie strategii Data Engineering w organizacji.

✅ Projektowanie i optymalizacja nowoczesnych platform danych w chmurze (AWS, Azure, GCP).

✅ Budowa i rozwój skalowalnych potoków przetwarzania danych (ETL/ELT) przy użyciu narzędzi takich jak Apache Spark, dbt, Airflow.

✅ Integracja systemów danych z modelami AI/ML i wsparcie dla inżynierów ML.

✅ Zarządzanie jakością danych, wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie Data Governance.

✅ Optymalizacja wydajności i kosztów infrastruktury danych w środowiskach Big Data.

✅ Współpraca z zarządem i interesariuszami biznesowymi w zakresie strategii danych.

Nasze wymagania

🎯 Min. 10 lat doświadczenia w Data Engineering, w tym min. 5 lat na stanowisku liderskim.

🎯 Doświadczenie w zarządzaniu zespołem Data Engineerów i prowadzeniu projektów w środowisku chmurowym.

🎯 Głębokie zrozumienie architektury danych i nowoczesnych technologii Big Data.

🎯 Znajomość narzędzi i frameworków: Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt, Snowflake, Databricks.

🎯 Biegłość w SQL oraz językach programowania: Python, Scala lub Java.

🎯 Doświadczenie w implementacji systemów RAG oraz integracji danych z modelami AI/ML.

🎯 Znajomość narzędzi MLOps i integracji AI z platformami danych.

🎯 Zarządzanie jakością danych i znajomość polityk Data Governance oraz Data Security.

🎯 Umiejętność optymalizacji kosztowej infrastruktury danych w chmurze.

🎯 Zdolność do skutecznej komunikacji z zarządem i interesariuszami biznesowymi.

Mile widziane

➕ Doświadczenie w budowie architektur Lakehouse i Data Mesh.

➕ Znajomość strategii optymalizacji DataOps i wdrażania CI/CD dla danych.

➕ Certyfikacje z zakresu Data Engineering, Cloud Computing (AWS, Azure, GCP).

➕ Publikacje lub projekty open-source w obszarze Data Engineering i AI/ML.

Co oferujemy?

🚀 Strategiczna rola w budowaniu nowoczesnej platformy danych w firmie.

💡 Dostęp do najnowszych technologii AI i Big Data oraz możliwość wdrażania innowacji.

🏠 Elastyczny tryb pracy – możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej.

📈 Budżet na rozwój (szkolenia, kursy, konferencje).

🤝 Współpraca z ekspertami AI/ML oraz globalnymi liderami technologii danych.