Mid Data Engineering Developer

Data Engineering Developer

Lokalizacja: Zdalna. Możliwa praca hybrydowa lub w pełni stacjonarna w biurze w Warszawie (Polska).

Widełki: 14 000 - 15 000 PLN brutto UoP

Opis roli:

Poszukujemy utalentowanego i analitycznego Data Engineering Developera, który dołączy do naszego zespołu. W tej roli będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i utrzymanie skalowalnych systemów oraz przepływów danych wspierających potrzeby analityczne i business intelligence. Korzystając z najnowocześniejszych technologii, takich jak Databricks, Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Apache Airflow, będziesz przetwarzać i transformować duże zbiory danych. Twoja skrupulatność i zdolności rozwiązywania problemów będą kluczowe w osiągnięciu sukcesu w tej roli.

Twoje obowiązki:

• Projektowanie, rozwijanie i optymalizacja skalowalnych przepływów danych z użyciem Databricks, Python i PySpark.
• Tworzenie, optymalizacja i monitorowanie procesów przetwarzania danych za pomocą Databricks Workflows oraz Apache Airflow.
• Budowanie i zarządzanie złożonymi procesami transformacji danych z naciskiem na wydajność i niezawodność.
• Współpraca z zespołami w celu definiowania i wdrażania najlepszych praktyk modelowania danych w środowisku Databricks.
• Integracja Databricks z innymi usługami Azure, takimi jak Azure Data Factory, Azure Data Lake oraz AKS.
• Zapewnienie wysokiej jakości danych dzięki walidacji, obsłudze błędów i solidnym testom.
• Dostarczanie wiedzy technicznej i wsparcia w rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych przy użyciu Databricks.
• Pisanie czystego, wydajnego i dobrze udokumentowanego kodu.
• Przegląd kodu i udzielanie konstruktywnych uwag.
• Współpraca z innymi deweloperami oraz właścicielem produktu w celu zrozumienia wymagań i dostarczenia wysokiej jakości rozwiązań.
• Udział w procesach rozwoju w metodyce Agile.

Wymagania:

• Biegłość w pracy z Databricks oraz usługami Azure, takimi jak AKS, Data Factory czy Blob Storage (znajomość Azure DevOps będzie dodatkowym atutem).
• Zaawansowane umiejętności programowania w Python oraz doświadczenie z PySpark w przetwarzaniu danych.
• Znajomość narzędzi orkiestracji danych, w szczególności Apache Airflow.
• Dogłębne zrozumienie modelowania danych, hurtowni danych i frameworków Big Data.
• Znajomość Kubernetes i konteneryzacji w celu skalowalnego wdrażania aplikacji.
• Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi.
• Zdolność interpretacji danych, identyfikowania trendów i przekształcania wyników w konkretne działania.
• Dbałość o szczegóły i jakość realizowanych zadań.
• Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Dołączając do naszego zespołu, zyskujesz szansę na rozwój w dynamicznym środowisku, które łączy najnowsze technologie z globalną skalą działania. Oferujemy otwartą kulturę organizacyjną, w której Twoje pomysły mają znaczenie, a Twoje zdolności mogą się rozwijać. Dbamy o różnorodność, inkluzywność i zdrowie psychiczne naszych pracowników, tworząc przestrzeń, w której każdy może poczuć się doceniony.

Aplikuj już dziś i zbuduj swoją karierę w obszarze, który inspiruje do myślenia o przyszłości!