AI/ML Engineer

Jutro Medical to dynamicznie rozwijający się operator medyczny, rewolucjonizujący oblicze polskiej ochrony zdrowia poprzez technologię.

Obecnie prowadzimy 18 klinik w 12 miastach Polski, głównie w obszarze podstawowej opieki zdrowotnej (POZ), w których pacjenci bezpłatnie w ramach ubezpieczenia NFZ mogą odbyć wizytę lekarską oraz wykonać konieczne badania. Opiekujemy się blisko 100 tysiącami pacjentów, a cała grupa kapitałowa generuje rocznie 50 mln zł przychodu. Wartości te jednak szybko rosną, ponieważ co miesiąc dołączają do nas nowi pacjenci - zarówno organicznie jak i poprzez przejęcia klinik, co skokowo zwiększa skalę działalności grupy.

„Pracujemy nad tym, aby za kilka lat ratować życie setek tysięcy osób, a miliony naszych Pacjentów mogły cieszyć się lepszym zdrowiem” – Adam Janczewski, CEO i założyciel Jutro Medical.

Jutro Medical to innowacyjna technologia - autorski system do sprawnego prowadzenia leczenia opracowany wspólnie z lekarzami. Jego składowe to:

- backend systemu medycznego - skrywa tajniki systemu obsługi pacjentów,

- aplikacja mobilna - dzięki której możesz z dowolnego miejsca porozmawiać z zespołem medycznym m.in. korzystając z czatu stanowiącego główny sposób kontaktu,

- aplikacja webowa dla personelu medycznego - lekarzy, pielęgniarek i asystentów medycznych, automatyzująca formalności, a co za tym idzie znacznie skracająca czas oraz ilość ich pracy. Koncentrując się na uwolnieniu czasu pracy personelu medycznego, sprawiamy, że mogą oni przeznaczyć go na leczenie i profilaktykę swoich Pacjentów,

- sklep e-commerce – w którym oferujemy pakiety badań profilaktycznych, przygotowane do stylu życia naszych pacjentów, po których od razu umawiamy się na konsultację, by omówić wyniki. Wychodzimy z założenia, że dbanie o zdrowie powinno być proste i każdy problem zasługuje na poważne traktowanie,

- rozwiązania AI nad którymi pracujemy, aby wspierać lekarzy w ich codziennej pracy. W tym nowatorskie modele medyczne oraz systemy wspierające lekarzy w diagnostyce oparte na technologiach z dziedziny Machine Learning.

Tech stack:

- Back-End: Node.js, TypeScript, PostgreSQL, GraphQL, NestJS 

- Front-End: React, TypeScript, NextJS, GraphQL, TailwindCSS 

- Mobile: React Native 

- Data Science / AI: Python, BigQuery,  SQL, PyTorch, HuggingFace, GCP, LLM Apis

- Infrastruktura: Kubernetes, GCP

Jakie zadania na Ciebie czekają?

• End-to-end ownership za wybrane funkcje AI – od design doca, przez implementację i ewaluacje, po rollout i utrzymanie w produkcji.

• Projektowanie i implementacja usług LLM+RAG (chunking, indeksy, hybrydowe wyszukiwanie BM25+dense, rerankery, schema-constrained output).

• Utrzymanie produkcji: timeouts, retries, circuit breakers, cache, budżety kosztów/tokenów, P50/P95, fallbacki.

• Ewaluacje: offline (gold/synthetic), CI gates (valid JSON, groundedness), eksperymenty online, telemetria.

• Observability: logi strukturalne, trace’y end-to-end, dashboardy i alerty (latency, cost, retrieval hit-rate, invalid-JSON %).

• MLOps: wersjonowanie promptów/indeksów/datasetów/modeli, canary/blue-green, rollbacks, automatyzacja rebuildów indeksów.

• Security & privacy: PHI minimization, redakcja, kontrola dostępu, ochrona przed (indirect) prompt injection, polityki retencji.

• Praca nad konkretnymi produktami AI w medycynie

• Współpraca z product/clinical/devs: przekładanie potrzeb na konkretne kontrakty JSON, kryteria jakości, współpraca z resztą zespołu deweloperskiego (FE, BE, Mobile, Devops)

• Projektowanie systemów wieloagentowych

Co potrzebujesz do współpracy z nami?

• Python w produkcji (3+ lat): typowanie, testy (pytest), struktura repo, pre-commit, ergonomia PR (małe PR-y), dependency hygiene.

• LLM+RAG: praktyczne doświadczenie z hybrydowym retrievalem (BM25 + dense), metadanymi, chunkingiem, rerankingiem (np. Cross-Encoder/ColBERT/reranker HF).

• API & ops: budowa usług (FastAPI/Flask), timeouts/retries, budżety kosztów/latency, feature flags, wersjonowanie artefaktów.

• Ewaluacje: umiejętność zbudowania regression suite + CI, mierzenia groundedness/valid-JSON i egzekwowania bramek jakości.

• Observability: logs/metrics/traces; umiesz zaprojektować dashboard dla P50/P95, kosztu/req, hit-rate retrievalu.

• Bezpieczeństwo: rozumienie PHI/GDPR, zagrożeń (prompt/indirect injection, data leakage) i praktycznych mitigacji.

• Ownership & komunikacja: bierzesz odpowiedzialność za swój kawałek systemu (od designu po prod), jasno opisujesz trade-offy, pracujesz w trybie doc-first (krótkie design docs, runbooki).

Mile widziane:

• Doświadczenie w ochronie zdrowia lub systemach o podwyższonym reżimie jakości/safety.

• LoRA/FFT i pipeline’y fine-tuningowe (z etyką danych i evalami),

• Praca z Azure/GCP/AWS, wektorowe bazy (pgvector, Qdrant, Pinecone), OpenAI/Anthropic i lokalne modele.

• Rerankery i LTR, constrained decoding / JSON schema / tool calling.

• Bazowy frontend (np. proste dashboardy), by szybko zamknąć pętlę feedbacku.

• Języki: PL/EN w produktach dwujęzycznych.

Spodoba Ci się u nas jeśli:

• lubisz brać odpowiedzialność za duże projekty i entuzjastycznie podchodzisz do wyzwań,

• rozumiesz podejście startupowe, gdzie sprawnie testujemy różne hipotezy i wybieramy te najlepsze,

• zdajesz sobie sprawę, że jak to w start-upie, zmiany są naturalne i nie wszystko jest dopięte na ostatni guzik,

• komunikacja i otwarty dialog są z Tobą na Ty, a oprócz tego lubisz jasny i precyzyjny przekaz,

• lubisz jak Twoja praca ma realny wpływ i chcesz nam pomóc ratować życie i poprawiać zdrowie setek tysięcy osób.

Co gwarantujemy?

• dołączenie do fantastycznego zespołu R&D, w którym wzajemne wsparcie i docenianie jest na porządku dziennym,

• elastyczne godziny pracy – pracuj tak jak lubisz,

• pracę hybrydową,

• konsultacje medyczne z pierwszej ręki,

• dodatkowy budżet na badania profilaktyczne oraz zniżki w naszym sklepie e-commerce,

• nielimitowany, płatny urlop,

• dofinansowanie karty multisport,

• kulturę pracy opartą na otwartej komunikacji, ciągłym usprawnianiu współpracy w zespole, indywidualnym podejściu do rozwoju,

• no dress code policy i nieformalną atmosferę pracy,

• dodatkowy budżet rozwojowy oraz nielimitowany dostęp do platform edukacyjnych,

• liczne okazje do wspólnego spędzania czasu w ramach integracji zespołowych i ogólnofirmowych.