Jako inżynier danych będziesz odgrywać kluczową rolę w budowaniu i projektowaniu strategii naszej analityki produktów z zespołem inżynierów w ramach grupy Enterprise Data Engineering.
Zespół międzynarodowy. Komunikacja w zespole odbywa się głównie w języku angielskim, współpraca z USA (w polskich godzinach pracy).
Stack technologiczny: Snowflake, Airflow, DBT, Python, AWS, GCP, Fivetran
Wymagania:
- minimum 6 lat doświadczenia w roli Data/BI engineer.
- bardzo dobra znajomość praktyczne doświadczenie z SQL i noSQL
- doświadczenie w Pythonie lub innym języku programowania,
- doświadczenie z hurtowni danych (np. BigQuery/Redshift/Snowflake),
- doświadczenie z usługami chmurowymi AWS/GCP,
- doświadczenie z Airflow i DBT.
Sprawdź, dlaczego warto być w j‑labsowym community!
- Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 13 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
- j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 20% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lat!
-
Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
-
Robimy dobre IT albo wcale.
- Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 9 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
- Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in na naszym blogu.
- Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance
- Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
- Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)