MLOps / Data Science Engineer

O projekcie

• Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój wewnętrznego narzędzia produktywności opartego na Generative AI. Aplikacja wspiera pracowników banku w codziennych zadaniach, a projekt jest częścią strategicznej inicjatywy AI/ML w organizacji. Projekt jest długofalowy i obejmuje budowę, wdrażanie oraz utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem mikroserwisowej architektury w chmurze AWS.

• Praca hybrydowa z biura w Krakowie w wymiarze 5-6 x w miesiącu

Twoje zadania

• Tworzenie i produkcyjne wdrażanie modeli ML w Pythonie (TensorFlow, Scikit-learn, Pandas)

• Budowa i automatyzacja pipeline’ów danych oraz workflow

• Monitorowanie, wersjonowanie i utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym

• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi w zakresie CI/CD i integracji modeli

• Analiza danych oraz wizualizacja wyników dla potrzeb biznesowych

• Udział w procesach Agile/Scrum

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Science / MLOps

• Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym

• Tworzenie pipeline’ów danych i automatyzacja workflow

• Doświadczenie w monitoringu modeli, CI/CD i wersjonowaniu modeli ML

• Praca w AWS

• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2

Mile widziane

• Doświadczenie we współpracy z zespołami inżynieryjnymi przy produkcjonalizacji modeli

• Umiejętność analizy i wizualizacji danych w celu uzyskania insightów biznesowych

Dlaczego warto do nas dołączyć?

• Możliwość pracy nad strategicznymi projektami AI/ML w banku

• Rozwój kompetencji w zakresie Generative AI i produkcyjnego wdrażania modeli ML

• Współpraca w dynamicznym zespole tworzącym nowoczesne rozwiązania technologiczne