ML Engineer

• Obecnie w j-labs rozbudowujemy zespół Machine Learning i poszukujemy ML Engineera, który dołączy do projektu rozwijającego nowoczesną platformę ML wykorzystywaną do optymalizacji treści reklamowych. Rozwiązanie obsługuje tysiące pipeline’ów modelowania oraz miliardy predykcji dziennie, mając bezpośredni wpływ na skuteczność kampanii reklamowych.
• Pracując z ogromnymi zbiorami danych, będziesz tworzyć wydajne, skalowalne i niskoopóźnieniowe rozwiązania, które realnie kształtują rynek reklamy cyfrowej. Współpracując z zespołami MLOps i Data Science, będziesz uczestniczyć w projektowaniu i wdrażaniu innowacyjnych modeli ML oraz optymalizacji ich działania w środowisku produkcyjnym.
• Jeśli chcesz pracować z nowoczesnymi technologiami, wdrażać ML w praktyce i mieć wpływ na rozwiązania stosowane na globalną skalę – dołącz do naszego zespołu!
• Zespół: ok. 10 osób (MLOps, ML, Data Science) + współpraca z zespołem z USA
• Stack technologiczny: Python, AWS, Linux, Snowflake / S3, TensorFlow / PyTorch, Kubernetes, GitHub Actions / Airflow, Grafana, Spark
• Tryb pracy: hybrydowy (1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie)

Twoje zadania

• Tworzenie, testowanie i wdrażanie skalowalnych produktów ML i potoków danych, dostosowanych do specyfiki problemu i dostępnych zasobów.
• Walidacja modeli na nowych danych, eliminacja przeuczenia i analiza potencjalnych uprzedzeń.
• Projektowanie platformy ML obsługującej tysiące potoków treningowych i miliardy prognoz dziennie.
• Eksperymentowanie z nowymi technologiami ML i tworzenie szybkich prototypów.
• Automatyzacja procesów ML z wykorzystaniem CI/CD dla większej efektywności i spójności.
• Współpraca z Data Scientistami i zespołami MLOps nad optymalizacją modeli i procesów wdrożeniowych.
• Możliwość objęcia roli lidera technicznego w zależności od doświadczenia.

Wymagania

• Min. 3-letnie doświadczenie w pracy na stanowisku ML Engineera.
• Min. 4-letnie wcześniejsze doświadczenie w branży IT (preferowane role: Python Developer, Data Scientist)
• Biegła znajomość Pythona oraz doświadczenie z bibliotekami takimi jak TensorFlow czy PyTorch.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz narzędziami takimi jak Spark.
• Znajomość usług chmurowych, zwłaszcza AWS, oraz narzędzi takich jak Github Actions czy Airflow.
• Znajomość SQL.
• Statystyka - podstawy oraz znajomość EDA.
• Umiejętność pracy w zespole oraz komunikacji z interesariuszami na całym świecie.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Dlaczego j-labs?

• Pewność i stabilność – jesteśmy solidną firmą z ugruntowaną pozycją na rynku.
• Stawiamy na długofalową współpracę – dla nas liczy się rozwój, a nie tylko jeden projekt.
• Twoja kariera, Twój wybór – masz możliwość zmiany projektu i kształtowania swojej ścieżki zawodowej zgodnie z pasjami i ambicjami.
• Rozwój na wyciągnięcie ręki – korzystaj z takich inicjatyw jak Talk4Devs, blog techniczny czy gildie technologiczne. Współpracuj z najlepszymi – średnie doświadczenie naszych inżynierów to 9+ lat.
• Budujemy społeczność ekspertów, w której wymiana wiedzy i wspólny rozwój są kluczowe.