Senior Data Engineer

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Senior Data Engineer

Informacje organizacyjne:

• Forma współpracy: Kontrakt B2B (bezpośrednio z IT LeasingTeam).

• Budżet: Do 145-175 PLN/h netto + VAT

• Tryb pracy: W 100% zdalnie lub hybrydowo (do pełnego ustalenia).  

• Wymiar pracy: Full-time (współpraca długoterminowa), standardowe godziny pracy.  

• Dostępność: Najlepiej od zaraz (maksymalnie 1-miesięczny okres wypowiedzenia jest akceptowalny).  

• Sektor: Doradztwo biznesowe / Finanse.

• Projekt:
  Dołączysz do nowo budowanego zespołu, tworzącego nowoczesne, oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania wspierające procesy w obszarze usług podatkowych. Inicjatywa realizowana jest we współpracy z naszym globalnym partnerem technologicznym dla absolutnego lidera na rynku doradztwa i audytu.
  To środowisko tętniące nowoczesnymi technologiami – znajdziesz tu chmurę Azure, architekturę mikrousługową, a także najnowsze rozwiązania z obszaru GenAI (RAG Pipelines, LangGraph, LangChain). Twoim głównym zadaniem, jako Senior Data Engineera, będzie zaprojektowanie i dostarczenie wysoce skalowalnych i wydajnych przepływów danych (głównie w Databricks), które będą stanowiły fundament dla tych innowacyjnych platform.

• Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:

  • Kompleksowe projektowanie, implementacja i utrzymanie zaawansowanych aplikacji opartych na Apache Spark.

  • Wyznaczanie i egzekwowanie standardów kodowania oraz najlepszych praktyk inżynierskich poprzez merytoryczny code review.

  • Przekładanie procedur składowanych SQL na nowoczesne, zoptymalizowane rozwiązania w ekosystemie PySpark/Spark SQL.

  • Zapewnienie maksymalnej wydajności i skalowalności dla przetwarzanych wolumenów danych w środowisku produkcyjnym.

  • Bieżąca, ścisła współpraca z interdyscyplinarnym zespołem (architekci, deweloperzy, eksperci biznesowi) oraz bezpośrednia komunikacja z klientem.

  • Diagnozowanie i sprawne usuwanie technicznych wąskich gardeł w przepływach danych.

  • Tworzenie i aktualizowanie dokumentacji technicznej dla wdrażanych rozwiązań i procesów.

Oczekiwania:

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze wytwarzania oprogramowania (z wyraźnym fokusem na inżynierię danych).

• Zaawansowana, praktyczna znajomość języka Python i jego bibliotek służących do przetwarzania i analizy danych (szczególnie Pandas lub Polars).

• Głęboka znajomość ekosystemu Databricks i PySpark (w tym zarządzanie klastrami, orkiestracja zadań).

• Biegłość w pracy z kolumnowymi formatami zapisu danych (głównie Parquet) oraz biegłość w architekturze Delta Tables.

• Doświadczenie w udanej migracji klasycznego SQL (stored procedures) do nowoczesnych środowisk Sparkowych.

• Udokumentowane sukcesy w optymalizowaniu wydajności procesów Spark w systemach o rygorystycznych wymaganiach produkcyjnych.

• Zrozumienie założeń architektury rozproszonej i mikrousługowej z perspektywy skalowania systemów danych.

• Zdolności analityczne na najwyższym poziomie oraz umiejętność wypracowywania pragmatycznych, elastycznych rozwiązań dopasowanych do potrzeb biznesowych.

  • Mile widziane:
    Praktyczna znajomość ekosystemu chmury Microsoft Azure (w tym takich usług jak: Data Lake, Blob Storage, Service Bus, Redis).
    Znajomość narzędzi do konteneryzacji i zarządzania aplikacjami (Docker, Kubernetes).
    Doświadczenie z frameworkiem FastAPI.

Oferujemy:

• Długofalową współpracę B2B z IT LeasingTeam.

• Dostęp do benefitów: Multisport, ubezpieczenie PZU, opieka medyczna LuxMed.

• Przejrzysty kontakt z rekruterem ITLT, dzięki czemu zawsze wiesz, na jakim etapie procesu jesteś – gramy w otwarte karty na każdym kroku rekrutacji