Senior Data Engineer/Architekt

Miejsce pracy: hybrydowo (Warszawa) - praca z biura min 1 raz w tygodniu lub raz na 2 tygodnie - dla osób z dalszych lokalizacji

Start pracy: czerwiec 2026 (akceptowalny max 1 miesiąc okresu wypowiedzenia)

Forma współpracy: B2B

Stawka: 140-170 zł/h netto + VAT

Wymagania:

• min 6 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering

• bardzo dobra znajomość aspektów związanych z budową pipeline-ów zasilających ETL/ELT

• doświadczenie w budowaniu i projektowaniu rozwiązań Data Lake i DWH

• znajomość technologii wykorzystywanych w ramach architektury sterowanej zdarzeniami takich jak np. Kafka, Pub/Sub

• znajomość aspektów związanych z budową rozwiązań BigData wykorzystujących możliwości GenAI

• znajomość Google BigQuery

• znajomość Kubernetes (Google Kubernetes Engine i OpenShift)

• znajomość relacyjnych baz danych Oracle i PostgreSQL (projektowanie, budowa i tuning baz danych)

• znajomość Python i/lub Rust

• znajomość Apache AirFlow

Mile widziane:

• znajomość koncepcji data mesh, baz wektorowych i grafowych

• znajomość Apache Spark - najlepiej GCP Data Proc, Apache Beam – najlepiej GCP DataFlow, AutomateNow, Informatica Power Center

Zadania:

• budowa rozwiązań klasy Data Lake i DWH (procesy zasilania on-line i off-line)

• projektowanie modeli logicznych i fizycznych danych

• tuning zapytań SQL w środowiskach on-premise oraz w chmurze GCP

• tworzenie przepływów danych w Python i Rust (dane strukturalne i niestrukturalne)

• budowa tematycznych datamartów (relacyjne i kolumnowe)

• praca w modelu DevSecOps: serwisowanie oprogramowania, usuwanie incydentów i wsparcie testów

Proces rekrutacji:

1. Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS

2. Rozmowa techniczna

3. Decyzja