#1 Job Board for tech industry in Europe

  • Job offers
  • MLOps Engineer
    New
    AI/ML

    MLOps Engineer

    4 085 - 5 106 USDNet/month - B2B
    Type of work
    Full-time
    Experience
    Mid
    Employment Type
    B2B
    Operating mode
    Remote

    Tech stack

      Git

      advanced

      Python

      advanced

      AWS

      regular

      Bash

      regular

      Docker

      regular

      Azure

      regular

      Langchain

      regular

      Kubernetes

      regular

      LlamaIndex

      regular

    Job description

    Online interview

    Miejsce pracy: 100% zdalnie

    Start pracy: ASAP

    Forma współpracy: B2B

    Stawka: 100-125 zł/h netto + VAT


    Wymagania:

    • min. 3 lata doświadczenia na tożsamym lub pokrewnym stanowisku
    • zaawansowana znajomość Python lub R
    • znajomość Linux, Bash, Git
    • doświadczenie w pracy z Docker, Kubernetes (w chmurze np. Amazon EKS, GKE, AKS)
    • doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu CI/CD (np. GitLab, Argo CD)
    • doświadczenie w automatyzacji infrastruktury: zarządzania konfiguracją IaC (np. Ansible, Terraform, AWS CloudFormation)
    • doświadczenie z platformami integracyjnymi ML np. Langchain, Llamaindex lub podobnymi
    • znajomość chmury AWS/GCP/Azure wraz z portfolio narzędzi MLOps: SageMaker, Vertex AI, Azure ML Studio itp.
    • doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu modelami uczenia maszynowego 
    • znajomość wektorowych baz danych.
    • zaawansowana znajomość j.angielskiego min B2/C1 


    Mile widziane:

    • doświadczenie z dowolnymi narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Amazon SageMaker)
    • dobra znajomość podstaw Data Science
    • dowolny z obszarów Machine Learning (np. Computer Vision, NLP, Predictive Modelling)


    Zadania:

    • opracowywanie i wdrażanie modeli
    • wdrażanie i dostosowywanie modeli i datalakes GenAI
    • wdrażanie modeli uczenia maszynowego i zarządzanie nimi w środowiskach produkcyjnych, korzystając z najlepszych praktyk MLOps
    • monitorowanie stanu, wydajności i dokładności wdrożonych modeli
    • optymalizacja wykorzystanych zasobów
    • ocena wydajności dużych modeli językowych w kontekście określonej domeny
    • współpraca z analitykami danych, inżynierami oprogramowania i interesariuszami biznesowymi
    • komunikacja koncepcji technicznych i statusu projektu interesariuszom nietechnicznym
    • integracja modeli GenAI z istniejącymi systemami
    • rozwój i utrzymanie skalowalnej i wydajnej infrastruktury MLOps, w tym CI/CD, kontrolę wersji i testy automatyczne
    • zarządzanie infrastrukturą i zasobami w chmurze na potrzeby szkolenia i wdrażania modeli
    • analiza, identyikacja i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie wdrażania, testowania i monitorowania modeli
    • dbanie o bezpieczeństwo danych 


    Check similar offers

    Senior Staff Software Engineer, Document/Cloud AI

    New
    Google
    Undisclosed Salary
    Warszawa
    Architecture
    Testing
    TensorFlow

    AI Engineer

    New
    Finitec Sp. Z o.o.
    2.86K - 4.09K USD
    Warszawa
    , Fully remote
    Fully remote
    MongoDB
    Node.js
    NLP

    Automation and AI Specialist

    New
    fireup.pro
    Undisclosed Salary
    Gdańsk
    , Fully remote
    Fully remote
    Zapier
    n8n
    make.com

    Machine Learning Engineer

    New
    Droplabs
    Undisclosed Salary
    Kraków
    Python
    Machine Learning

    AI Engineer

    New
    Tutore
    4.13K - 6.08K USD
    Warszawa
    , Fully remote
    Fully remote
    AI
    Machine Learning
    Deep Learning