#1 Job Board for tech industry in Europe

  • Job offers
  • MLOps Engineer
    New
    AI/ML

    MLOps Engineer

    4 088 - 5 110 USDNet/month - B2B
    Type of work
    Full-time
    Experience
    Mid
    Employment Type
    B2B
    Operating mode
    Remote

    Tech stack

      Git

      advanced

      Python

      advanced

      AWS

      regular

      Bash

      regular

      Docker

      regular

      Azure

      regular

      Langchain

      regular

      Kubernetes

      regular

      LlamaIndex

      regular

    Job description

    Online interview

    Miejsce pracy: 100% zdalnie

    Start pracy: ASAP

    Forma współpracy: B2B

    Stawka: 100-125 zł/h netto + VAT


    Wymagania:

    • min. 3 lata doświadczenia na tożsamym lub pokrewnym stanowisku
    • zaawansowana znajomość Python lub R
    • znajomość Linux, Bash, Git
    • doświadczenie w pracy z Docker, Kubernetes (w chmurze np. Amazon EKS, GKE, AKS)
    • doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu CI/CD (np. GitLab, Argo CD)
    • doświadczenie w automatyzacji infrastruktury: zarządzania konfiguracją IaC (np. Ansible, Terraform, AWS CloudFormation)
    • doświadczenie z platformami integracyjnymi ML np. Langchain, Llamaindex lub podobnymi
    • znajomość chmury AWS/GCP/Azure wraz z portfolio narzędzi MLOps: SageMaker, Vertex AI, Azure ML Studio itp.
    • doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu modelami uczenia maszynowego 
    • znajomość wektorowych baz danych.
    • zaawansowana znajomość j.angielskiego min B2/C1 


    Mile widziane:

    • doświadczenie z dowolnymi narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Amazon SageMaker)
    • dobra znajomość podstaw Data Science
    • dowolny z obszarów Machine Learning (np. Computer Vision, NLP, Predictive Modelling)


    Zadania:

    • opracowywanie i wdrażanie modeli
    • wdrażanie i dostosowywanie modeli i datalakes GenAI
    • wdrażanie modeli uczenia maszynowego i zarządzanie nimi w środowiskach produkcyjnych, korzystając z najlepszych praktyk MLOps
    • monitorowanie stanu, wydajności i dokładności wdrożonych modeli
    • optymalizacja wykorzystanych zasobów
    • ocena wydajności dużych modeli językowych w kontekście określonej domeny
    • współpraca z analitykami danych, inżynierami oprogramowania i interesariuszami biznesowymi
    • komunikacja koncepcji technicznych i statusu projektu interesariuszom nietechnicznym
    • integracja modeli GenAI z istniejącymi systemami
    • rozwój i utrzymanie skalowalnej i wydajnej infrastruktury MLOps, w tym CI/CD, kontrolę wersji i testy automatyczne
    • zarządzanie infrastrukturą i zasobami w chmurze na potrzeby szkolenia i wdrażania modeli
    • analiza, identyikacja i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie wdrażania, testowania i monitorowania modeli
    • dbanie o bezpieczeństwo danych 


    Check similar offers

    Speech AI Researcher

    New
    DAC.digital
    5.11K - 6.33K USD
    Kraków
    , Fully remote
    Fully remote
    Python
    Generative AI
    PyTorch

    Computer Vision Scientist

    New
    ITFS
    4.91K - 6.13K USD
    Rzeszów
    , Fully remote
    Fully remote
    Python
    AI
    ML

    Koordynator ds. wdrażania AI (m/k)

    New
    BUDIMEX
    Undisclosed Salary
    Warszawa
    AI
    Azure
    Machine Learning

    AI Engineer

    New
    RITS Professional Services
    6.13K - 8.18K USD
    Warszawa
    , Fully remote
    Fully remote
    Pandas
    Python
    Azure

    Machine Learning Engineer

    New
    adQuery
    Undisclosed Salary
    Warszawa
    PostgreSQL
    Python
    PyTorch