Analityk

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: praca hybrydowa z biura Klienta w Warszawie (1 x w tygodniu z biura, 4 dni zdalnie)

• Start: ASAP

• Współpraca: B2B z ITFS

• Wynagrodzenie: 110-140 pln/h netto + VAT

• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ rozmowa miękko-techniczna z klientem ➡ decyzja

  
  

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej

• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

  
  

Zadania na stanowisku:

• Wykonywanie analiz wstępnych i szczegółowych rozwiązania, analiza potrzeb biznesowych oraz ich dekompozycja

• Praca z interesariuszami biznesowymi nad backlogiem, oraz kształtowanie technicznej strony rozwiązań IT, odpowiadających na zebrane potrzeby

• Współudział w opracowaniu technologicznej koncepcji rozwiązania

• Tworzenie i aktualizacja dokumentacji analitycznej

• Opracowanie założeń do testów i odbioru oprogramowania, wsparcie w testach, wdrożeniu i stabilizacji

• Przygotowywanie wycen pracochłonności prac projektowych

• Wsparcie przy organizacji i prowadzeniu testów

• Zapewnienie prawidłowego przebiegu informacji pomiędzy uczestnikami projektu

• Rozwiązywanie problemów – szukanie odpowiednich rozwiązań

  
  

Wymagania:

• Biegłość w pracy z opisem zadań użytkownika (User Stories),dekompozycji dużych tematów (Epics) i zarządzaniu backlogiem w Jira/Confluence.

• Doświadczenie we współpracy z Product Ownerem w definiowaniu i monitorowaniu metryk produktu oraz dbaniu o czytelność i aktualność backlogu w Jira,

• Umiejętność pracy z interesariuszami biznesowymi, szczególnie w formule warsztatowej, dekompozycji wymagań biznesowych i pracy z wielopoziomowym backlogiem

• Doświadczenie w dbaniu o wspólne, jednakowe zrozumienie wymagań biznesowych przez cały Zespół Scrumowy,

• Koordynacja postępów prac w przygotowanych zadaniach/projektach,

• Praktyczna znajomość zagadnień związanych z integracją systemów i umiejętność zastosowanie jej w procesie tworzenie architektonicznej koncepcji rozwiązania,

• Umiejętność prowadzenia i dokumentowania analiz na poziomie wstępnym oraz szczegółowym

  
  

Mile widziane:

• Podstawowa znajomość Python (umiejętność czytania kodu w celu zrozumienia logiki).

• Rozumienie podstawowych koncepcji AI: czym jest LLM, RAG (Retrieval Augmented Generation), Prompt Engineering czy bazy wektorowe (nie musisz umieć ich programować, musisz rozumieć jak działają).

• Doświadczenie z chmurą (Azure, AWS lub GCP).