AI Projects Lead

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: hybrydowo (Warszawa) - praca z biura 3 razy w tygodniu

• Start pracy: ASAP (preferowany max 30 dniowy okres wypowiedzenia)

• Forma współpracy: B2B

• Stawka: 140-175 zł/h netto+VAT

Wymagania:

• min 4-5 lat doświadczenia w roli IT/Technical Project Managera

• doświadczenie w projektach chmurowych i AI (preferowany Azure)

• doświadczenie pracy z architektami, zespołami devops oraz zespołami odpowiedzialnymi za bezpieczeństwo

• umiejętność zarządzania wieloma strumieniami technologicznymi równolegle

• umiejętność współpracy zarówno z biznesem jak i rolami technicznymi

• bardzo dobra organizacja pracy, samodzielność, komunikatywność

Mile widziane:

• wiedza o modelach i usługach AI (w pierwszej kolejności Azure i OpenAI, następnie GCP)

• praktyczna znajomość tematyki AI Governance i Responsible AI

• doświadczenie w pracy z technologią w organizacjach regulowanych rynku finansowego 

Zakres obowiązków: 

• koordynacja portfela projektów: równoległe prowadzenie wielu technicznych strumieni AI

• zarządzanie cyklem życia pilotaży: nadzór nad procesem od fazy koncepcyjnej (Ideation), przez Proof of Concept (PoC), aż po przygotowanie do wdrożenia produkcyjnego

• orkiestracja zasobów: planowanie zadań dla zespołów deweloperskich, Data Scientists oraz architektów przy zachowaniu efektywności prac

• łączenie biznesu z technologią: prowadzenie analiz techniczno-biznesowych oraz warsztatów przekładających potrzeby biznesu na konkretne rozwiązania AI

• zapewnienie jakości i terminowości: weryfikacja postępów prac technicznych oraz dbanie o sprawny Time-to-Market wdrażanych innowacji

• rola Product Ownera środowiska testowego: wyznaczanie kierunków rozwoju Sandboxa, priorytetyzacja prac oraz zapewnienie płynności testów nowych modeli LLM

• optymalizacja FinOps: monitorowanie kosztów zużycia chmury w ramach prowadzonych pilotaży oraz doradztwo w zakresie ich optymalizacji

• zarządzanie ryzykiem i zgodnością: koordynacja testów bezpieczeństwa oraz adresowanie wymogów AI Governance, Compliance i IT Security

• kształtowanie standardów: aktywny udział w budowaniu i opiniowaniu procesów regulacyjnych dotyczących sztucznej inteligencji w organizacji

• nadzór nad dostawcami: kontrola realizacji zadań przez firmy zewnętrzne wspierające budowę rozwiązań AI

Proces rekrutacji:

1. Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS

2. Rozmowa techniczna

3. Decyzja