Jesteśmy firmą o profilu wdrożeniowo – doradczym. Lubimy angażować się w projekty ‘rescue IT’ , w których możesz nam pomóc. Mamy ‘lekkie’ procesy firmowe (adekwatne do skali firmy ~100 FTE) oraz szybką ścieżkę decyzyjną. Stawiamy na przyjazne środowisko pracy w zgranym zespole.
- Ścisła współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia ich potrzeb dotyczących danych oraz projektowanie rozwiązań usprawniających przepływ i integrację danych pomiędzy różnymi aplikacjami
- Tworzenie i utrzymywanie kompleksowego modelu semantycznego oraz współpraca z interesariuszami w celu definiowania i standaryzacji kluczowych wskaźników wydajności (KPI), zgodnych z celami biznesowymi i wymaganiami raportowymi
- Udział w migracji zaplecza technologicznego - zapewnienie płynnego przenoszenia wszystkich przepływów danych, rozwiązań do przechowywania i systemów przetwarzania
- Projektowanie, tworzenie i utrzymywanie skalowalnych oraz wydajnych przepływów danych, zapewniających dokładne i terminowe dostarczanie informacji do narzędzi analitycznych i aplikacji biznesowych
- Ciągłe monitorowanie, optymalizacja systemów zaplecza, baz danych oraz przepływów danych w celu utrzymania wysokiej wydajności i efektywności kosztowej
- Zapewnienie płynnej integracji danych z różnych źródeł do scentralizowanych platform
- Wykorzystanie specjalistycznej wiedzy z zakresu inżynierii danych do diagnozowania problemów, optymalizacji wydajności i rozwiązywania złożonych wyzwań
- Bliska współpraca z zespołami Data & IT w celu eksplorowania nowych technologii i metodologii, napędzanie innowacji w praktykach inżynierii danych
- Minimum 3-4 lata na stanowisku inżyniera danych lub podobnym, z udokumentowanymi sukcesami w projektach transformacji i migracji danych - szczególnie z systemów legacy na nowoczesne platformy danych
- Doświadczenia w procesach ETL/ELT, modelowaniu danych i tworzeniu raportów, szczególnie w środowisku Microsoft (SSIS, Azure Data Factory, Synapse, Fabric)
- Umiejętności tworzenia i utrzymywania kompleksowych modeli analitycznych w Power BI i/lub Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), w tym definiowania KPI i standaryzacji metryk
- Biegłej znajomości SQL (dowolny dialekt) w zakresie manipulacji, transformacji i analizy danych
- Znajomości DAX w kontekście Power BI i Analysis Services
- Biegłej znajomości SQL (dowolny dialekt) w zakresie manipulacji, transformacji i analizy danych
- Znajomości Azure oraz narzędzi takich jak Synapse Analytics, Databricks czy PySpark
- Doświadczenia w budowaniu i optymalizowaniu skalowalnych pipeline’ów dla dużych zbiorów danych
- Znajomości języka angielskiego na poziomie biznesowym
- Doświadczenie z SSRS i SSIS lub podobnymi narzędziami do raportowania i integracji
- Doświadczenie z narzędziami BI, takimi jak Power BI, z silnym zrozumieniem KPI i tworzenia dashboardów
- Doświadczenie w projektach merchandisingowych, firmach retail
- Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych
- Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów
- Szkolenia oraz wsparcie w określeniu ścieżki rozwoju
- Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych
- Zatrudnienie na umowę B2B
- Pracę w trybie 100 % zdalnym
- Krótki proces rekrutacji