INVO specjalizuje się w budowaniu produktów cyfrowych dla liderów rynkowych, takich jak Maczfit, Kuchnia Vikinga, Google, Fandom, Coca-Cola, oraz innowacyjnych startupów jak sun.store.
Dzięki wieloletniemu doświadczeniu we współpracy ze startupami i dużymi markami, dopracowaliśmy nasze procesy do perfekcji, stając się liderem w tworzeniu rozwiązań e-commerce i marketplace.
O projekcie
Rozwijamy aplikację użytkową z obszaru diety i well-being, w oparciu o rozwiązania AI.
Projekt jest w intensywnej fazie budowy - część funkcjonalności już działa, inne są w trakcie projektowania i implementacji.
Szukamy osoby, która pomoże rozwijać zarówno backend, jak i frontend aplikacji, ze szczególnym uwzględnieniem integracji technologii AI w środowisku produkcyjnym.
Kogo szukamy:
Szukamy Fullstack Developera z AI, który:
- ma 2+ lata doświadczenia w programowaniu,
- posiada solidne umiejętności w pracy z TypeScript,
- ukończył kurs AI Devs lub posiada porównywalne doświadczenie,
- realizował własne projekty z obszaru AI,
- pracował przy tworzeniu AI-powered chatbotów lub wirtualnych asystentów,
- potrafi integrować modele AI / GenAI z aplikacjami (np. OpenAI API, LangChain, Hugging Face lub inne LLM),
- pracował z technologiami takimi jak: realtime API, agenci, RAG, Generative UI, Vercel AI SDK,
- zna dobre praktyki, potrafi pisać czysty, testowalny i skalowalny kod,
- ma wiedzę z zakresu projektowania RESTful API z wykorzystaniem sprawdzonych wzorców i dobrych praktyk,
- rozumie znaczenie cachingu i potrafi go efektywnie wykorzystywać,
- zna PostgreSQL oraz podstawy pracy z bazami wektorowymi,
- na co dzień korzysta z narzędzi AI, takich jak Cursor, Claude, Windsurf,
- zna dobre zasady prompt engineeringu.
Co oferujemy:
- Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej,
- Realny wpływ na kluczowe decyzje technologiczne i produktowe, praca nad produktami dla liderów,
- Możliwość eksperymentowania z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru AI,
Proces rekrutacyjny:
- Przesyłanie CV + Portfolio projektów - analiza CV przez nasz zespół rekrutacyjny.
- Analiza projektów - na podstawie przesłanych opisów wybierzemy kandydatów na rozmowy video.
- Wybór kandydatów - wybranym osobom prześlemy maila z prośbą o krótki opis projektów lub proste zadanie.
- (Ze względu na dużą liczbę zgłoszeń odpowiemy tylko wybranym kandydatom.)
- Rozmowa kwalifikacyjna - 30-minutowa rozmowa prowadzona przez Team Leadera oraz Digital Product Advisora, podczas której przedstawimy nasze projekty i wysłuchamy Twojego doświadczenia w projektowaniu produktów.