Backend Developer (TypeScript/Node.js)

INVO specjalizuje się w budowaniu produktów cyfrowych dla liderów rynkowych, takich jak Maczfit, Kuchnia Vikinga, Google, Fandom, Coca-Cola, oraz innowacyjnych startupów jak sun.store.Dzięki wieloletniemu doświadczeniu we współpracy ze startupami i dużymi markami, dopracowaliśmy nasze procesy do perfekcji, stając się liderem w tworzeniu rozwiązań e-commerce i marketplace.O projekcie

Rozwijamy aplikację użytkową z obszaru diety i well-being, w oparciu o rozwiązania AI. Projekt jest w intensywnej fazie budowy - część funkcjonalności już działa, inne są w trakcie projektowania i implementacji. Szukamy osoby, która wzmocni nasz zespół backendowy i weźmie udział w tworzeniu inteligentnych funkcjonalności.Kogo szukamy:

Szukamy Backend Developera, który:

• ma 2+ lata doświadczenia w programowaniu backendowym,
• posiada solidne umiejętności w TypeScript i Node.js,
• ma doświadczenie w projektowaniu i implementacji RESTful API,
• potrafi pisać czysty, testowalny i czytelny kod,
• zna PostgreSQL lub inne relacyjne bazy danych,
• potrafi samodzielnie implementować rozwiązania na podstawie specyfikacji,
• wie jak integrować zewnętrzne API w aplikacjach,
• ma zmysł analityczny i umiejętność rozwiązywania problemów.

Co będziesz robić:

• Implementować backend dla agenta AI, który będzie rozpoznawał intencje użytkowników na podstawie wprowadzanych fraz i kontekstu
• Tworzyć integracje z modelami LLM poprzez ich API
• Pracować nad systemem, który będzie odpowiednio interpretował dane wejściowe
• Współpracować z zespołem doświadczonych specjalistów AI, którzy zapewnią wsparcie merytoryczne

Co oferujemy:

• Praktyczne doświadczenie w pracy z technologiami AI bez konieczności posiadania wcześniejszej wiedzy w tym zakresie
• Jasne wytyczne dotyczące implementacji - my dostarczymy specyfikację, Ty przekształcisz ją w działający kod
• Możliwość nauki nowoczesnych zastosowań AI w realnym projekcie
• Pracę z mentorami, którzy pomogą Ci zrozumieć aspekty AI

Mile widziane:

• Własne projekty wykorzystujące LLM'y
• Podstawowa znajomość działania narzędzi związanych z AI (Langfuse, Qdrant, Pinecone, Eleven Labs)
• Doświadczenie z text to speech, speech to text, realtime api
• Praca z systemami typu RAG, znajomość baz wektorowych

Proces rekrutacyjny:

1. Przesyłanie CV + Portfolio projektów - analiza CV przez nasz zespół rekrutacyjny.
2. Analiza projektów - na podstawie przesłanych opisów wybierzemy kandydatów na rozmowy video.
3. Rozmowa kwalifikacyjna - 30-minutowa rozmowa prowadzona przez Team Leadera oraz Digital Product Advisora, podczas której przedstawimy nasze projekty i wysłuchamy Twojego doświadczenia w projektowaniu produktów.