Czy jesteś gotowy/a kształtować przyszłość platformy analitycznej w grupie InPost? Szukamy wyjątkowego Data Product Managera, który dołączy do naszego dynamicznie rozwijającego się zespołu. Szukamy kogoś kto rozumie stack analityczny, nie boi się wyzwan, potrafi działać z dbałością o szczegóły, dba o terminy, a jednocześnie myśli strategicznie i z wyprzedzeniem planuje kolejne kroki.
Idealna osoba ma doświadczenie w obszarze analityki dużych danych, technologii chmurowych oraz data governance. Potrafi planować, wdrażać nowe projekty oraz skutecznie nimi zarządzać od początku do końca.
Platforma analityczna to środowisko technologiczne, które umożliwia zbieranie, przetwarzanie, analizowanie i wizualizację danych. Zawiera komponenty takie jak m.in. data lakehouse, narzędzia do modelowania danych, narzędzia do Data Governance (Data Catalog, Data Quality). Składa się z dwóch warstw: widocznej dla użytkowników oraz niewidocznej. Celem tej roli jest zarządzanie warstwą widoczną dla analityków
Twoje zadania:
- nadzór nad budowaniem i wdrażaniem platformy analitycznej dla analityków, m.in. zarządzanie rozwojem in-house narzędzia do modelowania danych, narzędziem zewnętrznym do dokumentacji (zarówno od strony funkcjonalności narzędzia, jak i używania przez analityków).
- przeprowadzanie szeregu PoC dot. narzędzi do Data Governance (data quality, data reconsiliation etc).
- zarządzanie roadmapą oraz backlogiem platformy analitycznej, zapewniając płynne planowanie i terminową realizację poprzez bliską współpracę z docelowym zespołem oraz grupą odbiorców.
- opracowywanie i wdrażanie skutecznych strategii Go-To-Market (GTM) dla produktów wewnętrznych i zewnętrznych.
- stałe podnoszenie jakości oraz efektywności produktów poprzez wykorzystanie opinii użytkowników oraz analityki produktowej
To, czego potrzebujemy od Ciebie:
- min 3-lata doświadczenia w podobnej roli, zdobyte w branży konsultingowej/technologicznej/e-commerce, łączącej wiedzę techniczną ze strategicznym myśleniem.
- silne podstawy w analityce danych (jako analityk danych, analytics engineer, data engineer lub pokrewne) umożliwiające łączenie aspektów technicznych z celami biznesowymi.
- zrozumienie technologii chmurowych i pracy w środowisku Big Data.
- doświadczenie w budowaniu Data Governance, wdrażaniu Data Mesh.
- doświadczenie w zarządzaniu autonomicznymi, wielofunkcyjnymi zespołami z wykorzystaniem metodologii i narzędzi takich jak JIRA, Confluence, Scrum, LeSS oraz Data Mesh.
- wyjątkowe umiejętności komunikacji, negocjacji oraz rozwiązywania problemów.
- płynna znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
- doświadczenie z Medalion Architecture, Star Schema, narzędziami do modelowania danych.
- znajomość konceptu Data Mesh.
- znajomość sektora logistyki lub e-commerce.
- doświadczenie w międzynarodowym środowisku
To, co zapewniamy:
- pracę w innowacyjnej firmie technologicznej o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w Polsce
- możliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowych
- partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością
- system kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej)
- platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, zadań i quizów
- program rekomendacji pracowniczych
- możliwość udziału w inicjatywach pracowniczych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)