LLM Developer (Python) (C)

Od 2008 dostarczamy aplikację ułatwiającą prowadzenie firmy, kontakt z księgowymi, wystawianie faktur, dodawanie kosztów i dokonywanie płatności. Rozwijany przez nas mechanizm sztucznej inteligencji pozwala automatycznie rozpoznawać i księgować nowe dokumenty, co znacząco upraszcza pracę przedsiębiorcom, tak, aby mogli zająć się tym, co dla nich najważniejsze. Jesteśmy liderem na polskim rynku rozwiązań dla księgowości i należymy do norweskiej Grupy Visma.

Będziesz projektować i rozwijać systemy oparte na dużych modelach językowych, które przetwarzają dokumenty finansowe tysięcy firm. Pracujemy w domenie, w której poprawna odpowiedź zwykle jest jedna, a zadaniem modelu jest odnalezienie jej wśród reguł, wyjątków, kontekstu biznesowego i danych, które rzadko są idealnie uporządkowane.

Istotnym elementem tej roli jest jakość. Wyniki generowane przez LLM-y trzeba mierzyć, wersjonować i chronić przed regresjami tak samo konsekwentnie jak kod. Będziesz korzystać z pełnego stacku observability i ewaluacji, aby odpowiedzialnie wdrażać zmiany na produkcję

Czym będziesz się zajmować:

• budową i rozwojem aplikacji LLM-owych w Pythonie — RAG, agenci, pipeline'y do przetwarzania dokumentów księgowych,

• integracją modeli z produkcją przez Function Calling i nasz MCP Server,

• pisaniem i optymalizacją promptów oraz mierzeniem jakości outputu (mamy do tego Langfuse),

• pracą z bazami wektorowymi (embedding, chunking, indeksowanie),

• wdrażaniem i utrzymaniem rozwiązań w chmurze (AWS lub GCP),

• współpracą z zespołem dev i biznesem przy automatyzacji procesów księgowych.

Aplikuj, jeśli:

• dobrze znasz Python i umiesz pisać czysty, testowalny kod (OOP, sensowny design),

• masz praktyczne doświadczenie z LLM-ami — choćby z własnych projektów: prompty, RAG, API modeli (OpenAI, Anthropic, Gemini),

• ogarniasz backend (FastAPI lub podobny) i bazy danych (SQL/NoSQL),

• znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON,

• pracowałeś/aś z chmurą (AWS, GCP lub Azure),

• komunikujesz się po polsku na poziomie C1 (pracujemy na polskiej dokumentacji księgowej).

Świetnie, jeśli też:

• budowałeś/aś coś z LangChain, LlamaIndex lub LangGraph,

• bawiłeś/aś się MCP albo narzędziami developerskimi (Claude Code, rozszerzenia do VS Code),

• znasz bazy wektorowe (Qdrant, Weaviate, Pinecone),

• interesuje Cię temat ewaluacji LLM-ów i obserwowalności (Langfuse, eval frameworki).

O produkcie inFaktu:

• Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,

• Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,

• Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,

• Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.

Oferujemy:

• Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI

• Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów

• Możliwość udziału w konferencjach branżowych

• Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości

• Komfortowe biuro w centrum Krakowa

• Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B

• Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju

• Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne

• Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air

• Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe

• Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa

• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera

• Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby

• Dofinansowanie do usług księgowych inFakt

• Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie

• Grupowe zajęcia z języka angielskiego

• Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem

• Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy

• Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa

Dodatkowe informacje

Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.

W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.