#1 Job Board for tech industry in Europe

  • Job offers
  • Customer Success Lead Projekty Generative AI
    New

    Customer Success Lead Projekty Generative AI

    Type of work
    Full-time
    Experience
    Senior
    Employment Type
    B2B
    Operating mode
    Remote

    Tech stack

      Polish

      C1

      English

      C1

      LLM

      advanced

      CRM

      advanced

      AI

      advanced

      SaaS

      regular

    Job description

    Online interview


    Everything is possible with the right people

    In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

     


    Customer Success Lead – Projekty Generative AI (LLM, chatboty, agenci AI, RAG)

    Dla naszego klienta - międzynarodowej firmy konsultingowej, do projektów z obszaru Generative AI poszukujemy doświadczonego Customer Success Leada, który potrafi łączyć zrozumienie technologii AI z umiejętnością budowania długofalowych relacji z klientami enterprise.

    W tym projekcie szukamy wyłącznie kandydatów z realnym doświadczeniem w projektach opartych o LLM, chatboty, agentów AI i RAG. Doświadczenie z klasycznym AI, Computer Vision, automatyzacją czy robotyką nie jest wystarczające.


    Twoje zadania:

    • Zarządzanie relacjami z kluczowymi klientami, którzy korzystają z rozwiązań opartych o GenAI.
    • Koordynacja onboardingu, adopcji i utrzymania produktów z obszaru LLM i agentów AI.
    • Współpraca z zespołami produktu, technologii i sprzedaży w celu zapewnienia maksymalnej wartości dla klienta.
    • Budowanie i skalowanie strategii Customer Success w środowisku nowoczesnych technologii AI.
    • Proaktywna identyfikacja możliwości rozwoju współpracy – upselling, doradztwo, feedback produktowy.

     

    Wymagania:

    • Minimum 15 lat doświadczenia zawodowego, w tym 5+ lat w roli liderskiej w Customer Success.
    • Udokumentowane doświadczenie w pracy z klientami przy produktach GenAI – LLM, chatboty, agenci AI, RAG.
    • Doświadczenie we współpracy z klientami enterprise oraz we wdrożeniach rozwiązań AI.
    • Znajomość cyklu życia klienta, KPI CS (retencja, adopcja, NPS) i narzędzi CS/CRM (Salesforce, Gainsight, HubSpot).
    • Zdolność do komunikacji z klientami na poziomie technicznym i biznesowym.


    Mile widziane:

    • Znajomość narzędzi takich jak OpenAI API, LangChain, LlamaIndex.
    • Doświadczenie w środowisku SaaS lub konsultingowym.
    • Praktyka w zarządzaniu zespołem i skalowaniu procesów CS.

     

    Oferujemy:

    • Udział w strategicznych projektach AI dla klientów korporacyjnych.
    • Pracę w środowisku nastawionym na innowację, partnerską współpracę i jakość relacji z klientem.
    • Możliwość wpływu na kształt i rozwój strategii CS w projektach GenAI.
    • W pełni zdalny model pracy, elastyczne godziny.
    • Atrakcyjne stawki oraz długofalowe możliwości rozwoju i współpracy.


    Undisclosed Salary

    B2B

    Check similar offers

    Senior AI Engineer

    New
    Clurgo
    26.9K - 33.6K PLN/month
    Wrocław
    , Fully remote
    Fully remote
    AWS AI Foundry
    Crew.AI
    Python

    Lead Data Scientist / ML Engineer

    New
    Addepto
    19.3K - 28.6K PLN/month
    Wrocław
    , Fully remote
    Fully remote
    Machine Learning
    LLM
    Cloud

    GenAI Architect

    New
    Altimetrik Poland
    30K - 40K PLN/month
    Kraków
    , Fully remote
    Fully remote
    TypeScript
    AWS
    Machine Learning

    Senior GenAI ML Engineer (Python / TensorFlow / Cloud)

    New
    1dea
    0.175K - 0.195K PLN/h
    Kraków
    , Fully remote
    Fully remote
    Cloud
    TensorFlow
    Python

    LLM AI Data Engineer

    New
    Allies
    29.3K - 37.7K PLN/month
    Warszawa
    , Fully remote
    Fully remote
    Python
    Machine Learning
    Large Language Models