Mid Python (+ AI) Developer

Cześć! ✌️

Jesteśmy firmą tworzącą customowe rozwiązania software’owe i wspierającą naszych klientów we wdrażaniu transformacji cyfrowych i AI. Nasze projekty mają realny wpływ na biznesy naszych klientów. Współpracujemy z firmami z Polski (90%) i zagranicy.

Ambicją naszej firmy jest zostanie bycie organizacją, w której klienci widzą realną wartość dla swoich biznesów. Skupiamy się na automatyzacji procesów i poprawie efektywności zespołów - w firmach nawet od kilku, jak i do kilkuset osób.

W iMakeable korzystamy głównie ze stacku technologicznego React.js/Python/Node.js. Obecnie chcemy powiększyć nasz zespół o Python Developera z doświadczeniem w budowie rozwiązań AI, aby odpowiedzieć na potrzeby naszych klientów.

Jako iMakeable najważniejsze dla nas jest stworzenie zespołu i miejsca pracy, do którego chce się wracać - z fajnymi, kompetentnymi ludźmi mającymi mindset problem-solvera, rozumiejących, dlaczego tworzą funkcjonalności i jaki wpływ mają na inne zespoły, energicznych i chętnych do działania. Jest dla nas bardzo ważna kultura feedbacku w każdą stronę: zarówno między pracownikami jak i dla managementu od pracowników. 

Chcemy tworzyć atmosferę przyjazną do rozwoju, opartą na procesach, gdzie szukamy razem rozwiązań - niezależnie, jakich problemów dotyczą. Nie chcemy ograniczać naszego zespołu - chcemy, aby wszyscy czuli wkład wniesiony w firmę i mieli poczucie budowania czegoś większego.

Co znajdziesz w iMakeable?

• Możliwość 100% pracy zdalnej - planujemy, aby nasza firma była zlokalizowana na stałe we Wrocławiu, ale nie wymagamy tego od Ciebie. W przyszłości rozważamy otwarcie biura we Wrocławiu i Warszawie, ale obecność w nim nie będzie wymagana.

• Jesteśmy 100% remote organizacją, która działała w taki sposób od samego początku.

• Pracę w rozwijającym się zespołem młodych (serio - jesteśmy wszyscy w wieku od 22 do 33 lat), ambitnych, pracowitych ludzi z przynajmniej kilkuletnim doświadczeniem w tworzeniu aplikacji,

• Wsparcie psychologa on-demand (Wellbee),

• Medicover i Multisport,

• Kursy na życzenie,

• Zdalną kawę z Zespołem ☕

• Tworzenie nowoczesnych rozwiązań, które mają realny wpływ na firmy naszych Klientów,

• Przyjazną atmosferę pracy - jako founderzy zależy nam na feedbacku od osób, które zatrudniamy i 100% transparencji - wierzymy, że to podstawa do poprawy codziennej pracy w Zespole,

• Wspólnie rozwijanie firmy - każda osoba w naszej organizacji ma wpływ na to w jaką stronę zmierzamy. Co jakiś czas organizujemy warsztaty oraz integracje offline, na których omawiamy strategię naszej firmy,

• Bezpośrednią pracę z Klientami - od członków Zespołu oczekujemy umiejętności doradzania Klientom w zakresie wyboru najlepszych rozwiązań (cost effective/complexity/business purpose) do ich przypadku.

Czym będziesz się zajmować?

• Tworzenie nowych funkcjonalności w aplikacji będącej rozbudowanym CRM do zarządzania wynajmem mieszkań w Real Estate,

• Poprawianie istniejących bugów,

• Pisanie testów jednostkowych,

• Współpraca z zespołem projektowym, PM i trackowanie statusu zadań,

• Utrzymywanie dotychczasowych funkcjonalności, aktualizowanie bibliotek, refactor kodu

• Przeprowadzanie code review,

• Pair programming,

• Dzielenie się wiedzą z koleżankami/kolegami w zespole,

  
  

Co potrafi nasz idealny kandydat?

Wymagania (Must-haves):

Python (core + backend)

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia.

• Bardzo dobra znajomość Pythona: multiprocessing, async, profiling, optymalizacja.

• Praktyka z frameworkami backendowymi (FastAPI lub Django) i pisaniem solidnych testów (pytest).

• Piszesz czytelny kod - modularny i łatwy do refaktoryzacji.

PostgreSQL

• Bardzo dobra znajomość SQL, optymalizacji zapytań, indeksowania, transakcji.

• Zrozumienie schematów danych pod pipeline’y ETL/ELT oraz systems-at-scale.

Airflow / orkiestracja

• Realne doświadczenie w budowaniu DAGów produkcyjnych.

• Sensowny podział zadań, retry logic, SLA, sensors, hooks, operators.

• Monitoring pipeline’ów, obsługa błędów, wersjonowanie DAGów.

Airbyte / integracje danych

• Tworzenie i konfiguracja konektorów.

• Obsługa sync'ów w stylu ELT oraz integracja z hurtowniami / S3.

• Diagnostyka i stabilizacja strumieni danych.

Kubernetes + Helm

• Umiejętność pakowania aplikacji w kontenery i stawiania ich w K8s.

• Pisanie i utrzymanie chartów Helm.

• Zrozumienie networkingów, storage, autoskalera i podstaw observability.

AWS

• Praktyczna praca z: S3, ECS/EKS, RDS.

• Zrozumienie podstawowej architektury cloud-native oraz kosztów.

Kedro

• Znajomość struktury projektów ML/data pipelines.

• Modularność, namespace’y, katalogi danych, reproducible pipelines.

Git / CI/CD

• Swoboda pracy z Git, code review, release flow.

• Umiejętność budowania pipeline’ów CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI).

  
  

Nice to haves (AI, automatyzacje, integracje - niewymagane, lecz docelowo potrzebne i się ich nauczysz 😉)

Zaawansowane systemy AI / RAG / agenci

• Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów RAG:

  • przetwarzanie i chunking danych,

  • embedding pipelines,

  • projektowanie retrieval flow,

  • reranking,

  • integracje z vector stores (Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma, Supabase Vector Store).

• Umiejętność tworzenia agentów AI i wielo-agentowych workflowów (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, MCP).

• Praktyka z narzędziami tool-use/function-calling - projektowanie agentów wykonujących zadania na narzędziach i API.

• Rozumienie architektur nowoczesnych systemów AI (orchestrators, memory, routing, fallback strategies).

Automatyzacje AI i integracje

• Budowa automatyzacji AI (preferujemy n8n).

• Umiejętność integrowania API w Pythonie + low-code (n8n, Make).

• Tworzenie pełnych procesów automatyzacji: extraction → enrichment → AI → delivery.

• Doświadczenie w łączeniu AI z zewnętrznymi systemami (OAuth2, CRMy, CMS, ticketing, ERP, webhooki, S3, Notion, Slack, Teams itp.).

Voiceboty / voice agenci

• Praktyka z voice API: 11Labs, Vapi, modele TTS/STT, dopasowywanie latencji i prompt engineeringu pod voice.

• Umiejętność budowania voice workflowów (np. voice inbound → AI agent → API actions → callback).

• Mile widziane doświadczenie w integracji voice agentów z systemami call center lub automatycznego lead qualification i przekierowania do człowieka.

Rapid prototyping / PoC tooling

• Supabase (auth, realtime, storage, Postgres, edge functions, Vector Store).

• Lovable / Replit / inne narzędzia do szybkiego prototypowania (vibecoding).

• Umiejętność budowania MVP/PoC w kilka godzin, nie tygodni - z nastawieniem na szybkie walidacje.

Automatyzacje oparte o AI dla klientów

• Tworzenie:

  • knowledge bases z pipelines do aktualizacji,

  • support bots,

  • agentów do customer service,

  • AI content generation pipelines (posty, research, dokumenty, raporty, asystenci mailowi).

• Mile widziane realne wdrożenia AI w biznesie.

Proces rekrutacyjny opieramy na dwóch etapach:

1. Rozmowie zapoznawczej (~45-60 minut) – 100% nietechnicznej, podczas której lepiej się poznamy i dowiemy się, jakie mamy od siebie oczekiwania

2. Rozmowie technicznej (~60 minut) – każdy kandydat przechodzi przez zestaw pytań mających na celu weryfikację znajomości technologii i rozwiązywania problemów.

3. Opcjonalnie - dodatkową rozmowę techniczną dot. AI i automatyzacji.

Z chęcią rozważymy każdego kandydata - naszą finalną decyzję poznasz nie dłużej niż 2 tygodnie od otrzymania przez nas CV. Osoby zainteresowane ofertą prosimy o przesłanie CV poprzez formularz pod linkiem https://forms.clickup.com/36806076/f/1337dw-29272/ZUON9BI0I8PP05USR9.

Powodzenia! 😉