MLOps Engineer

Stanowisko: MLOps Engineer

Lokalizacja: Polska (praca zdalna)

Forma zatrudnienia: Kontrakt B2B

Wynagrodzenie: 180–250 PLN/h netto

Cześć! Jesteśmy Ideamotive, miło Cię poznać!

Oto krótki opis o nas - https://www.ideamotive.co/about ale już podczas pierwszej rozmowy opowiem Ci więcej. Przejdźmy do szczegółów oferty!

Dla jednego z naszych klientów, dużego międzynarodowego banku poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer, która będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie infrastruktury wspierającej procesy trenowania, testowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego na skalę produkcyjną.

Główne zadania:

• Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla projektów ML,
• Automatyzacja procesu trenowania i wdrażania modeli,
• Wdrażanie i monitorowanie modeli ML w środowiskach produkcyjnych,
• Zarządzanie infrastrukturą chmurową (preferowana Azure),
• Praca z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.),
• Współpraca z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps,
• Zapewnienie wersjonowania modeli, danych oraz powtarzalności eksperymentów.

Wymagania:

• Minimum 3-letnie doświadczenie w obszarze MLOps / DevOps dla projektów ML,
• Znajomość języka Python i doświadczenie z ML frameworkami (np. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch),
• Praktyczna znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, DVC, Kubeflow, Seldon, SageMaker, Vertex AI),
• Doświadczenie w pracy z chmurą (Azure, AWS lub GCP),
• Znajomość Docker, Kubernetes oraz narzędzi do orkiestracji,
• Umiejętność współpracy z Data Scientistami i rozumienia cyklu życia modelu,
• Znajomość języka polskiego i angielskiego na poziomie B2–C1.

Oferujemy:

• Długoterminowy projekt z możliwością przejścia bezpośrednio pod struktury klienta,
• Praca przy dużych systemach i realnych wdrożeniach modeli AI,
• Dofinansowanie zajęć sportowych,
• Prywatną opiekę medyczną,
• Możliwość pracy zdalnej.

Proces rekrutacji:

• 15-minutowa rozmowa wstępna,
• Godzinna rozmowa techniczna (w tym case MLOps),
• Decyzja :)