Data Scientist/Engineer

Kim jesteśmy?

Tworzymy zespół profesjonalistów z dziedziny inżynierii i medycyny, których wyróżnia specjalistyczna wiedza, ale przede wszystkim zaangażowanie i ciekawość wobec nowoczesnych technologii. Jesteśmy przekonani, że połączenie pasji i innowacyjnego podejścia sprawiają, że nasza praca ma autentyczną wartość dla świata medycznego. Dążymy do tego, by HOLO vectors, było wsparciem na każdym etapie kariery medyka – od studenta medycyny po doświadczonego lekarza praktyka. Naszym celem jest stworzenie rozszerzonej rzeczywistości, która sprosta oczekiwaniom placówek medycznych oraz stanie się integralnym elementem każdej sali operacyjnej. Nasze zaangażowanie w rozwój innowacyjnych rozwiązań ma konkretny kierunek: poprawę jakości opieki zdrowotnej i przyczynienie się do postępu w dziedzinie medycyny.

Zakres obowiązków:

• tworzenie zbiorów uczących poprzez integracje pozyskanych danych, ich właściwe przygotowanie (czyszczenie, balansowanie rozkładu, normalizacja),
• skrupulatne kontrolowanie rozkładów istotnych cech reprezentowanych przez zbiór danych uczących, przygotowywanie statystyk stworzonego zbioru danych,
• ścisła współpraca z zespołem AI mającym wykorzystywać stworzone zbiory danych
• pozyskiwanie danych z medycznych badań obrazowych (np. TK, RM itp). w konsultacji z działem prawnym w obszarze umów, licencji, legalności ich pozyskania,
• ciągłe prowadzenie i kontrola procesu przygotowania zbiorów danych medycznych badań obrazowych,
• cykliczne konsultacje ze specjalistami i technikami medycznymi z dziedziny radiologii w procesie opisywania/oznaczania obszarów na badaniach obrazowych (np. TK, RM itp) w celu stworzenia wysokiej jakości zbiorów danych uczących,

Nasze wymagania:

• biegłość w języku Python,
• biegłość w bibliotekach wspomagających proces modyfikowania dużych zbiorów danych,
• doświadczenie w pracy z medycznymi badaniami obrazowymi (np. TK, RM itp).
• doświadczenie w procesie przygotowania rozwiązań opartych o metody uczenia maszynowego, świadomość wpływu jakości zbioru danych na proces treningu modeli sztucznych sieci neuronowych,
• skrupulatność, dbałość o detale

Oferujemy:

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczne godziny pracy
• kafeterię MyBenefit
• możliwość skorzystania z karty Multisport oraz prywatnej opieki medycznej
• darmowe lunche w biurze
• 2 godziny tygodniowo na edukację i poszerzenie swoich umiejętności w ramach czasu pracy
• firmową biblioteczkę
• wsparcie merytoryczne w wykonywaniu zadań
• współpraca z doświadczonymi specjalistami
• możesz pracować nad innowacyjnym, całkiem nowym produktem, zmieniającym standardy pracy w opiece zdrowotnej