AI/ML Engineer

Kim jesteśmy?

Tworzymy zespół profesjonalistów z dziedziny inżynierii i medycyny, których wyróżnia specjalistyczna wiedza, ale przede wszystkim zaangażowanie i ciekawość wobec nowoczesnych technologii. Jesteśmy przekonani, że połączenie pasji i innowacyjnego podejścia sprawiają, że nasza praca ma autentyczną wartość dla świata medycznego. Dążymy do tego, by HOLO vectors, było wsparciem na każdym etapie kariery medyka – od studenta medycyny po doświadczonego lekarza praktyka. Naszym celem jest stworzenie rozszerzonej rzeczywistości, która sprosta oczekiwaniom placówek medycznych oraz stanie się integralnym elementem każdej sali operacyjnej. Nasze zaangażowanie w rozwój innowacyjnych rozwiązań ma konkretny kierunek: poprawę jakości opieki zdrowotnej i przyczynienie się do postępu w dziedzinie medycyny.

Wymagania:

• bardzo dobra znajomość języka Python - tworzenie czystego, dobrze zorganizowanego kodu zgodnego z dobrymi praktykami inżynierii oprogramowania, przy założeniach optymalizacji i refaktoryzacji istniejących rozwiązań,
• silne zrozumienie idei uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, wraz z praktyczną umiejętnością implementacji rozwiązań typu „state-of-the-art”,
• praktyczne doświadczenie z bibliotekami takimi jak OpenCV, NumPy, PyTorch, w szczególności w kontekście analizy i przetwarzania danych obrazowych (2D/3D), przygotowywania danych treningowych, implementacji i trenowania modeli głębokiego uczenia, a także ich optymalizacji i walidacji w środowiskach produkcyjnych,
• doświadczenie w implementacji rozwiązań opartych na publikacjach naukowych z zakresu deep learningu,
• doświadczenie w przygotowywaniu modeli ML do wdrożenia w środowiskach produkcyjnych dzięki znajomości technik optymalizacji modeli,
• bardzo dobra znajomość systemu kontroli wersji Git.

Mile widziane:

• znajomość danych medycznych (np. TK/MRI/USG) oraz formatu DICOM,
• znajomość narzędzi takich jak MonaAI (Medical Open Network for AI) oraz TotalSegmentator,
• umiejętność projektowania i wdrażania systemów ML w środowiskach chmurowych,
• doświadczenie we wdrażaniu modeli ML w środowiskach lokalnych, np. przy użyciu Nvidia Triton Inference Server.

Zakres obowiązków:

• tworzenie rozwiązań w oparciu o metody głębokiego uczenia maszynowego oraz ich integracja z rozwijanym produktem,
• czynny udział w tworzeniu, planowaniu i realizacji innowacyjnych rozwiązań w zakresie produktu,
• dbanie o przejrzystość i efektywność kodu oprogramowania,
• ścisła współpraca z członkami zespołu,
• wdrażanie i ulepszanie rozwiązań,
• udział w spotkaniach firmowych.

Oferujemy:

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczne godziny pracy
• kafeterię MyBenefit
• możliwość skorzystania z karty Multisport oraz prywatnej opieki medycznej
• darmowe lunche w biurze
• 2 godziny tygodniowo na edukację i poszerzenie swoich umiejętności w ramach czasu pracy
• firmową biblioteczkę
• wsparcie merytoryczne w wykonywaniu zadań
• współpracę z doświadczonymi specjalistami
• rozwój innowacyjnego, całkiem nowego produktu, zmieniającego standardy pracy w opiece zdrowotnej