Senior Data Engineer

Kim jest H2B Group?

Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.

Dlaczego warto z nami współpracować?

✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.

Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer.

Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych, który wykorzysta swoje umiejętności w dynamicznym środowisku handlu finansowego (trading). Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie rurociągów danych oraz infrastruktury w systemach opartych na GCP, AWS oraz Oracle, zapewniając wysoką wydajność przepływu danych wspierających funkcje handlowe, ryzyka oraz zgodności (compliance).

Rola ta wymaga głębokiego zrozumienia architektury chmurowej, przetwarzania danych na dużą skalę oraz silnych zdolności mentorskich i przywódczych.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych oraz bezpiecznych rurociągów danych (pipelines) w środowiskach multicloud (GCP i AWS).

• Tworzenie procesów integracji i transformacji danych między usługami chmurowymi a lokalnymi (on-prem) bazami danych Oracle.

• Ścisła współpraca z zespołami tradingu, ryzyka i analityki w celu zrozumienia wymagań i dostarczania rozwiązań danych w trybie rzeczywistym oraz wsadowym (batch).

• Optymalizacja i monitorowanie wydajności systemów danych w celu wsparcia aplikacji handlowych wrażliwych na opóźnienia (latency-sensitive).

• Współpraca międzyfunkcyjna w metodologiach Agile/Scrum przy realizacji krytycznych projektów biznesowych oraz wsparcie techniczne dla zespołu.

• Zapewnienie ładu danych (Data Governance), śledzenie pochodzenia danych (lineage) oraz zgodność z regulacjami (w tym MiFID II, FCA i inne standardy regulacyjne).

• Automatyzacja przepływów pracy przy użyciu Terraform, potoków CI/CD oraz narzędzi do konteneryzacji (Docker/Kubernetes).

• Optymalizacja i monitorowanie wydajności systemów danych w celu wsparcia aplikacji handlowych wrażliwych na opóźnienia (latency-sensitive).

• Współpraca międzyfunkcyjna w metodologiach Agile/Scrum przy realizacji krytycznych projektów biznesowych oraz wsparcie techniczne dla zespołu.

• Zapewnienie ładu danych (Data Governance), śledzenie pochodzenia danych (lineage) oraz zgodność z regulacjami (w tym MiFID II, FCA i inne standardy regulacyjne).

• Automatyzacja przepływów pracy przy użyciu Terraform, potoków CI/CD oraz narzędzi do konteneryzacji (Docker/Kubernetes).

Nasze oczekiwania

• Bogate doświadczenie z usługami danych w chmurach Google Cloud Platform (GCP) oraz Amazon Web Services (AWS), np. BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, S3, Glue, Redshift.

• Ekspercka wiedza w zakresie Oracle SQL, PL/SQL oraz pracy ze złożonymi procedurami składowanymi i dużymi zbiorami danych.

• Biegłość w językach programowania, takich jak Python, Java lub Scala.

• Doświadczenie z systemami strumieniowania i komunikatów, narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitLab) oraz orkiestracją kontenerów (Kubernetes).

• Głębokie zrozumienie modelowania danych, hurtowni danych oraz wzorców projektowych ETL/ELT.

• Znajomość praktyk Agile (Scrum, Kanban, Jira).

• Doświadczenie na rynkach finansowych, w systemach transakcyjnych lub podobnych środowiskach o wysokiej wydajności będzie silnym atutem.

Mile widziane

• Znajomość raportowania regulacyjnego, danych rynkowych lub systemów nadzoru obrotu (trade surveillance).

• Doświadczenie z narzędziami takimi jak Apache Airflow, DBT lub podobnymi systemami do orkiestracji.

• Zrozumienie praktyk bezpieczeństwa danych i ram zgodności (compliance frameworks).