Senior Data Architect

Kim jest H2B Group?

Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.

Dlaczego warto z nami współpracować?

✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.

💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.

🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.

🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.

Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Architect

Senior Data Architect

Model hybrydowy | Globalna organizacja | Data & AI | Architektura Enterprise

Poszukujemy Senior Data Architect, który pomoże nam modernizować platformę danych, rozwijać architekturę lakehouse i tworzyć środowisko AI-first.

Twoja rola

Jako Senior Data Architect będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych w środowisku multi-cloud (AWS, Azure/Fabric). Do Twoich głównych zadań należeć będzie:

Zadania

Architektura danych & automatyzacja

• projektowanie end-to-end architektur (data lake, lakehouse, data warehouse),

• wdrażanie automatyzacji, monitoringu i praktyk DevOps.

Modernizacja pipeline’ów

• budowa skalowalnych pipeline’ów z użyciem Spark, Docker, Kubernetes,

• standaryzacja procesów i automatyzacja testów.

AI, ML, LLMOps / MLOps

• wyznaczanie kierunku architektury AI/ML,

• nadzór nad workflow modeli: versioning, monitoring, governance.

Data governance & compliance

• współtworzenie standardów zarządzania danymi i metadanymi (np. OpenMetadata),

• integracja wymogów bezpieczeństwa i regulacji w procesy danych.

Współpraca & leadership

• prowadzenie warsztatów, sesji projektowych i whiteboardów,

• praca z zespołami Enterprise Architecture zgodnie z TOGAF.

Wymagania

• Doświadczenie w architekturze danych na poziomie enterprise (lakehouse, big data, real-time pipelines).

• TOGAF – wymagany.

• Biegłość w: Java/Spring, Python, Docker, Kubernetes, Spark, AWS, DevOps, Iceberg, Parquet.

• Znajomość AI/ML, doświadczenie z LLMOps/MLOps.

• Silne kompetencje w zakresie data governance, bezpieczeństwa i compliance.

• Umiejętność prowadzenia warsztatów i przekładania wizji architektonicznej na strategię biznesową.

Dlaczego warto?

• praca w globalnej, nowoczesnej organizacji z misją odpowiedzialnej rozrywki,

• hybrydowy model pracy + nowoczesne biura,

• wpływ na architekturę danych w jednej z największych firm branży online gaming,

• środowisko nastawione na innowację, automatyzację i AI-first.