Data Engineer

Kim jest H2B Group?

Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.

Dlaczego warto z nami współpracować?

✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.

💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.

🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.

🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.

Aktualnie rekrutujemy na stanowisko Senior Data Engineer. Oferujemy długoterminowe projekty dostosowane do Twojego doświadczenia - możesz pracować w środowisku Azure lub GCP, w zależności od preferowanego stacku. Współpracujemy z firmami wdrażającymi nowoczesne platformy danych oparte na Data Mesh, Apache, Spark, Databricks i DBT.

Firmy, dla których rekrutujemy, zajmują się dostarczaniem rozwiązań opartych na danych, wspierając organizacje w optymalizacji procesów, wzroście produktywności i poprawie zarządzania informacjami.

Opis projektu:

Jako członek zespołu będziesz odpowiedzialny za projektowanie, optymalizację i rozwój nowoczesnych platform danych w chmurze (Azure/GCP), tworzenie skalowalnych modeli danych, integrację z różnorodnymi źródłami oraz współpracę z zespołami biznesowymi.

Zakres obowiązków

• Projektowaniem, rozwojem i optymalizacją platformy danych w chmurze.
• Tworzeniem i utrzymywaniem skalowalnych modeli danych oraz pipeline’ów ETL.
• Współpracą z zespołami danych, architektami i interesariuszami biznesowymi.
• Implementacją case’ów biznesowych za pomocą DBT i innych narzędzi.
• Zapewnieniem zgodności ze standardami bezpieczeństwa i zarządzania danymi.
• Tworzenie dokumentacji oraz diagramów architektonicznych (np. w Visio).

Wymagania techniczne:

• Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineera
• Znajomość Pythona, PySpark oraz SQL.
• Doświadczenie w pracy z Apache Spark, Databricks i/lub Google BigQuery.
• Znajomość Data Mesh, Data Lake i Data Warehouse.
• Znajomość GCP i/lub Azure Cloud Platform.
• Znajomość systemu Linux oraz Git.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min B2

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z DBT
• Podstawowa znajomość Apache NiFi.

Czekamy na Twoje zgłoszenie!