AI Architect (AWS)

Kim jest H2B Group?

Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.

Dlaczego warto z nami współpracować?

✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.

Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko AI Architect (AWS).

• Zdalnie

• Projekt long-term

• Kontrakt B2B

• Full-time

Kluczowe technologie

• AI/ML: LLM, systemy agentowe (agentic systems), orchestracja, frameworki ewaluacyjne, prompt & tool engineering, NLP

• Architektura: systemy cloud-native i event-driven, AI observability, AI governance & guardrails (ład i zabezpieczenia AI)

• Cloud & Engineering: AWS, CI/CD (GitLab), Docker

• Programowanie: Python i/lub Node.js

Jako Architekt AI będziesz pracować na styku głębokiej wiedzy o AI oraz architektury klasy enterprise, kształtując sposób projektowania, zarządzania i dostarczania platformy AI w skali masowej. Będziesz częścią wyższego kierownictwa AI (senior leadership), raportując bezpośrednio do CTO. Odegrasz również kluczową rolę zewnętrzną: współpracując z klientami korporacyjnymi nad architekturą wdrożeniową, prowadząc warsztaty techniczne i wspierając proces adopcji technologii. Jest to szeroka, seniorska rola techniczna dla osoby, która chce kształtować sposób budowania, kontrolowania i uwiarygodniania systemów agentowych w środowiskach regulowanych.

Obowiązki

• Własność nad projektem architektonicznym platformy AI i agentowej: orchestracja, routing, wzorce wykonawcze, zabezpieczenia (guardrails) oraz integracja z wieloma dostawcami (w tym modele własne).

• Definiowanie wzorców architektonicznych dla produktów agentowych nowej generacji: w tym agentów wspierających decyzje oraz frameworków gwarancji AI (AI assurance) dla procesów regulowanych – zapewnienie bezpieczeństwa, wyjaśnialności i zgodności na etapie projektowania (compliant by design).

• Partnerstwo z doświadczonymi inżynierami w zespołach produktowych: przekładanie możliwości platformy na spójną architekturę produktów (rezywalność, standardy, skalowalność).

• Rola Architekta AI dla klientów korporacyjnych: tworzenie architektur wdrożeniowych, prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie procesów przedsprzedażowych (pre-sales) dla dużych instytucji finansowych.

• Współpraca z zespołami badawczymi/innowacyjnymi: przekładanie prototypów i ewaluacji na gotowe do wdrożenia produkcyjnego decyzje architektoniczne.

• Współpraca z zespołami platformowymi/infrastrukturalnymi: zapewnienie, że mierzalność (AI observability), operacyjność i niezawodność AI opierają się na solidnych fundamentach architektonicznych.

• Ustalanie standardów architektury i ładu AI (governance) w całej organizacji: dbanie o zgodność z wymogami bezpieczeństwa, audytu i regulacji brytyjskiego sektora finansowego.

• Wyprzedzanie trendów w obszarze agentowego AI: śledzenie nowych kierunków rozwoju i przekładanie ich na konkretną ewolucję architektury, a nie tylko teoretyczne koncepcje.

Wymagania

• 12+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i/lub inżynierii AI/ML, w tym znaczący staż w rolach architektonicznych (architektura platformy i rozwiązań).

• Głęboka, praktyczna wiedza na temat LLM i projektowania systemów agentowych: budowanie niezawodnych i bezpiecznych systemów w dużej skali (wykraczające poza proste korzystanie z API).

• Doświadczenie w pracy z klientami korporacyjnymi jako architekt rozwiązań/techniczny: prowadzenie warsztatów, projektowanie wdrożeń i budowanie zaufania u decydentów technicznych wysokiego szczebla.

• Silna wiedza praktyczna o architekturach cloud-native i event-driven w środowisku AWS.

• Biegłość inżynierska (hands-on) w języku Python i/lub Node.js w kontekście inżynierii AI.

• Znajomość zagadnień AI governance i odpowiedzialnego projektowania AI w branżach regulowanych (bezpieczeństwo, audytowalność, zgodność, wyjaśnialność).

• Mentalność „futurysty” zakorzeniona w dowożeniu rezultatów: jasna wizja tego, dokąd zmierza agentowe AI i umiejętność przełożenia jej na realną architekturę.

• Doskonała komunikacja: precyzyjna wewnętrzna dokumentacja architektoniczna + umiejętność przystępnego wyjaśniania architektury wdrożeniowej interesariuszom wyższego szczebla.

• Biegłość w języku polskim oraz zaawansowana znajomość języka angielskiego (B2+/C1).