Senior Data Engineer (Azure/Databricks)

Poszukujemy superbohatera – Senior Data Engineer’a (Azure/Databricks)! 🦸‍♀️🦸‍♂️

Zlecono nam misję specjalną, dzięki której możesz stać się bohaterem naszego klienta. Poniżej znajdziesz informacje na temat oferty oraz supermoce, które będą Ci potrzebne do stawienia czoła wyzwaniom. Nie ma na co czekać, misja sama się nie zrobi – aplikuj na ofertę!

⚡ Stawka do 180 zł/h netto

⚡ 100% zdalnie

⚡ Umowa B2B

Wymagania:

• Minimum 4 lata doświadczenia z Azure oraz 5+ lat doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych w obszarach: zarządzanie, wizualizacja, analityka;

• Praktyczna znajomość usług i technologii danych w Azure (np. Databricks, Data Lake, Synapse, Azure SQL, Azure Data Factory, Azure Data Explorer);

• Dobre zrozumienie platformy Azure;

• Doświadczenie w pracy z analityką, bazami danych, systemami danych oraz w bezpośredniej współpracy z klientami;

• Dobra znajomość SQL i Pythona;

• Znajomość Azure DevOps/GitHub na co najmniej poziomie średniozaawansowanym;

• Umiejętność pracy w małych, wysoko wyspecjalizowanych zespołach;

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (i polskiego) – zarówno w mowie, jak i w umiejętności tłumaczenia oraz upraszczania zagadnień technicznych dla biznesu;

• Doświadczenie w realizacji projektów dla klientów międzynarodowych;

• Proaktywne podejście, nastawienie na cel oraz umiejętność rozwiązywania problemów.

Mile widziane:

• Znajomość zasad Infrastructure as a Code (Terraform, Azure ARM lub Bicep);

• Gotowość do pojawiania się w biurze w Warszawie w razie potrzeby (wizyty u klientów, warsztaty, integracje, kluczowe etapy projektów wymagające pracy zespołowej face-to-face).

Zakres obowiązków:

• Praca z danymi na każdym etapie ich cyklu życia – od pozyskania, przez eksplorację, czyszczenie, integrację, analizę, interpretację, aż po wizualizację;

• Tworzenie pipeline’ów do przetwarzania danych, wizualizacji i produktów analitycznych, w tym usług zautomatyzowanych i API;

• Pobieranie i ładowanie źródeł danych do platform zarządzania danymi;

• Strukturyzowanie danych w skalowalną i łatwą do zrozumienia architekturę;

• Implementacja i rozwijanie metodyk oraz ich skalowanie we współpracy z biznesem;

• Analiza, utrzymanie i optymalizacja wydajności istniejących rozwiązań;

• Wdrażanie mechanizmów kontroli jakości danych;

• Projektowanie, zarządzanie i utrzymanie narzędzi do automatyzacji procesów operacyjnych;

• Praca w multidyscyplinarnym zespole, w którym będziesz przekładać odkrycia i pomysły związane z danymi na modele i insighty; znajdowanie sposobów wykorzystania danych i modeli do tworzenia oraz ulepszania produktów dla klientów w ramach zwinnych cykli rozwojowych;

• Doradztwo dla klientów oraz proponowanie usprawnień (bezpośredni kontakt z interesariuszami).

      Benefity:

• Wybierz sam swoje benefity! - korzystamy z systemu kafeteryjnego,

• Szybki (bo 7-dniowy) termin płatności faktur,

• Sprzęt służbowy.