Kierownik/-czka działu baz danych i analityki

Wszystkie ogłoszenia o pracę wyglądają tak samo. Ale tylko pod niektórymi kryje się firma z nowoczesnymi projektami i kulturą organizacyjną.

Dla nas firma to miejsce, gdzie każdego dnia chcesz przychodzić do pracy.

Gdzie realizujesz projekty w całej Polsce, transformujesz energetykę w bardziej zieloną, albo budujesz inteligentne sieci ciepłownicze z AI.

To miejsce, gdzie wpadniesz z dzieciakami na kino letnie, a na firmowym śniadaniu spotkasz się z ludźmi z innych działów.

Pracujemy elastycznie: w elastycznych godzinach i - jeśli stanowisko pozwali - skąd chcesz.

Grupa GPEC to dla nas miejsce, w którym atmosferę tworzymy sami

Twoje Zadania:

• zrządzanie i rozwój zespołu odpowiedzialnego za bazy danych i analitykę 
• projektowanie i wdrażanie hurtowni danych (Oracle, Microsoft)
• tworzenie i optymalizacja zapytań SQL, procesów ETL/ELT
• implementacja rozwiązań analitycznych i raportów w Power BI
• udział w projektach związanych z wdrażaniem zaawansowanych technologii analitycznych, takich jak AI/ML
• opracowywanie strategii zarządzania danymi i dbanie o jakość oraz zgodność z regulacjami
• współpraca z działami IT i użytkownikami biznesowymi w celu wdrażania rozwiązań wspierających działalność operacyjną.
• monitorowanie trendów i nowych technologii w zakresie analityki.

Nasze Oczekiwania:

• min. 3 lat doświadczenia w zarządzaniu zespołem związanym z bazami danych lub analityką 
• min. 3 lata doświadczenia w SQL (zaawansowane zapytania, optymalizacja)
• min. 2 lata doświadczenia w Pythonie (przetwarzanie danych, integracje)
• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu hurtowni danych oraz znajomość procesów ETL/ELT
• umiejętność integracji aplikacji z hurtowniami danych
• praca z narzędziami BI (Power BI, Tableau) oraz budowanie procedur
• znajomość zasad zarządzania danymi, optymalizacji jakości i bezpieczeństwa
• wykształcenie wyższe (informatyka, analiza danych, matematyka)

Mile widziane:

• doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań AI/ML w środowiskach hurtowni danych.
• znajomość narzędzi i technologii takich jak Oracle, Microsoft SQL Server, Azure Data Factory, lub podobne.