Data Scientist @ Gradient House

Odkrywaj insighty i buduj modele AI! Gradient House szuka Data Scientist.

Pasjonuje Cię analiza danych i tworzenie modeli, które rozwiązują realne problemy? W Gradient House pracujemy nad projektami AI obejmującymi NLP, Computer Vision, systemy rekomendacyjne i modele predykcyjne. Dołącz do naszego małego, zgranego zespołu i wykorzystaj swoje umiejętności analityczne, mając realny wpływ na wyniki!

Widełki: 80 - 120 PLN/h (stawka dla B2B netto + VAT / UZ brutto - do ustalenia)

Forma współpracy: Kontrakt B2B lub Umowa Zlecenie

Lokalizacja: 100% Zdalnie / Hybrydowo Warszawa

Czym będziesz się zajmować?

• Eksploracyjna analiza danych (EDA) w projektach AI.
• Budowanie, testowanie i walidacja modeli statystycznych i ML.
• Praca nad zadaniami związanymi z NLP, CV, RecSys, modelowaniem predykcyjnym.
• Projektowanie i analiza eksperymentów (A/B testy).
• Wizualizacja danych i komunikacja wyników analiz.
• Współpraca z inżynierami ML przy wdrażaniu modeli (potencjalnie z użyciem MLflow/Neptune.ai).
• Identyfikacja nowych możliwości wykorzystania danych.

Wymagania (Must-have):

• Min. 2-3 lata komercyjnego doświadczenia jako Data Scientist.
• Bardzo dobra znajomość Pythona (lub R) i bibliotek analitycznych (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Solidne podstawy statystyki i modelowania predykcyjnego.
• Doświadczenie w pracy z SQL.
• Umiejętność tworzenia czytelnych wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne.
• Umiejętność przekładania problemów biznesowych na zadania analityczne.
• Dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane (Nice-to-have):

• Znajomość usług AWS - oferujemy bonus za tę wiedzę!
• Doświadczenie z narzędziami Big Data (np. Spark).
• Znajomość MLflow lub Neptune.ai.
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile.
• Znajomość technik Deep Learning.

Technologie, z którymi pracujemy:

• Python/R, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Jupyter Notebooks, SQL, Matplotlib/Seaborn/Plotly, Git, MLflow/Neptune.ai, AWS.

Co oferujemy?

• Wynagrodzenie: 80 - 120 PLN/h (B2B netto+VAT / UZ brutto).
• Elastyczną formę współpracy: Kontrakt B2B lub Umowa Zlecenie.
• Możliwość pracy w 100% zdalnej lub hybrydowej.
• Pracę nad ciekawymi problemami analitycznymi w projektach AI (NLP, CV, RecSys).
• Realny wpływ na projekty w małym, zgranym zespole.
• Możliwość wykorzystania różnorodnych technik analizy danych i ML.
• Bonus za znajomość AWS.
• Prywatną opiekę medyczną.
• Kartę Multisport.

Zamieniaj dane w wartość razem z Gradient House! Aplikuj!