Ai Lead

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania.

Doświadczona kadra HR wie jak skutecznie rekrutować i dbać o relacje z najlepszymi kandydatami IT.

Obecnie poszukujemy osoby do roli AI Leada, która wesprze zespół naszego Klienta w ramach współpracy dodatkowej w wymiarze 80h miesięcznie przez okres około 8 miesięcy.

Co zyskasz pracując z nami:

• Formę współpracy w oparciu o kontrakt b2b z Get IT Together

• Pracę zdalną

• Niezbędne narzędzia pracy

• około 8 miesięczny kontrakt w wymiarze 80 h/msc

Za co będziesz odpowiedzialny/a:

• Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli AI (w szczególności computer vision) do detekcji, segmentacji i śledzenia obiektów w strumieniu wideo w czasie rzeczywistym

• Rozwój modeli wspierających podejmowanie decyzji na podstawie danych z wielu źródeł (np. sensory, telemetria)

• Projektowanie i wdrażanie end-to-end pipeline’ów ML – od przygotowania danych, przez trening i walidację, po deployment i monitoring modeli

• Integracja komponentów AI z systemami operatorskimi (np. wizualizacja wyników – bounding boxy, alerty, OSD)

• Optymalizacja modeli pod kątem wydajności i działania w środowiskach real-time oraz na urządzeniach edge

• Wdrażanie modeli AI w środowisku produkcyjnym we współpracy z zespołami DevOps i integratorami

• Testowanie i ewaluacja nowych architektur oraz podejść w ramach prac R&D

• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz prowadzenie walidacji modeli w warunkach rzeczywistych

• Udział w projektowaniu architektury systemów integrujących AI z backendem oraz urządzeniami fizycznymi

• Techniczne prowadzenie zespołu oraz podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych

Jakie kompetencje są niezbędne:

• Minimum 10 lat doświadczenia w IT, w tym min. 5 lat w obszarze AI / Machine Learning

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów computer vision (detekcja, segmentacja, tracking, estymacja ruchu)

• Doświadczenie w pracy z modelami detekcyjnymi (np. YOLO lub podobne architektury), w budowie pełnych pipeline’ów ML (data preparation, training, walidacja, deployment, monitoring) oraz w optymalizacji modeli działających w czasie rzeczywistym (min. 25 FPS)

• Praktyka w pracy z rozwiązaniami edge (np. Raspberry Pi, Jetson, systemy embedded, urządzenia mobilne)

• Umiejętność projektowania architektury systemów integrujących AI z innymi komponentami (backend, hardware, systemy sterowania)

• Doświadczenie w wykorzystaniu klasycznych metod ML (np. XGBoost, LightGBM) w środowiskach produkcyjnych

• Znajomość narzędzi i praktyk MLOps / DevOps (Docker, automatyzacja pipeline’ów, monitoring modeli)

• Doświadczenie w pracy z danymi wymagającymi współpracy z ekspertami domenowymi

• Doświadczenie w roli lidera technicznego lub architekta

• Bardzo dobra znajomość środowiska Unix/Linux

• Wykształcenie wyższe (informatyka lub pokrewne)