Poszukujemy osoby do pomocy w przetwarzaniu dużej ilości danych treningowych dla modeli AI, w celu rozwoju aplikacji opartej na własnych sieciach głębokiego uczenia. Jako firma zajmujemy się projektowaniem nowych leków – a dokładniej przeciwciał – z wykorzystaniem własnego klastra liczącego ponad 200 GPU.
Szukamy osoby, która lubi nieszablonowe podejście i eksperymentowanie w ciekawych naukowo projektach. Pracujemy w kulturze startupowej – szybko i dynamicznie testujemy nowe rozwiązania. Cenimy osoby wykazujące inicjatywę, pozytywną energię oraz wytrwałość.
Wymagania:
- bardzo dobra znajomość Pythona,
- znajomość kontenerów Docker (mile widziana znajomość Kubernetes, Nomad itp.),
- biegłość w pracy z konsolą oraz znajomość systemów klasy Linux,
- mile widziana znajomość innych języków np Go, Rust, Zig,
- praca w Cursor oraz innych rozwiązaniach wspomagających programowanie.
Zakres obowiązków:
- współtworzenie automatycznych heurystyk do oczyszczania i przygotowania danych treningowych dla naszych modeli,
- automatyzacja infrastruktury klastra liczącego ponad 200 serwerów GPU,
- testowanie nowych modeli implementowanych na podstawie publikacji naukowych,
- tworzenie widoków REST API, m.in. w Django.
Warunki finansowe:
- stawka do ustalenia w zależności od doświadczenia i umiejętności.
Dodatkowe zalety pracy z nami:
- praca w firmie z misją – projektujemy leki, które trafiają do pacjentów,
- dynamiczne środowisko pracy, duża swoboda działania oraz odpowiedzialność,
- biuro w Warszawie (dzielnica Włochy).
Szukasz dopasowanej pracy?
Daj się odnaleźć pracodawcy już dziś!
Net per month - B2B
Check similar offers