Python Developer

Kogo szukamy:

Poszukujemy Programisty Python, który dołączy do naszego zespołu i będzie współtworzyć architekturę oraz kod systemów odpowiedzialnych za przetwarzanie, analizę i wizualizację miliardów rekordów danych. Nasze rozwiązania są złożone i modułowe – składają się z wielu współpracujących komponentów, w których każda zmiana może wpływać na liczne obszary aplikacji. Dlatego szczególną wagę przykładamy do projektowania skalowalnych rozwiązań, testowania współdziałania modułów oraz dbałości o jakość i czytelność kodu. 

Jeżeli lubisz pracować nad złożonymi, wielomodułowymi systemami i czerpiesz satysfakcję z rozwiązywania ambitnych problemów inżynieryjnych, ZGŁOŚ SIĘ DO NAS! :) 

O zespole:

Zespół do którego dołączysz liczy obecnie 4 osoby i pracuje zgodnie z metodyką Agile, w 2-tygodniowych sprintach. Zajmuje się on rozwojem i utrzymaniem produktów gemiusAdReal i gemiusDirectEffect - narzędzi do pomiaru widoczności reklam w internecie i telewizji. Systemy, którymi się opiekuje, przetwarzają surowe dane pochodzące od użytkowników, a następnie prezentują naszym klientom dziesiątki różnych statystyk nie tylko ich własnych reklam, ale również ich konkurencji. 

Na co dzień zespół zajmuje się m. in.: 

• rozwojem aplikacji webowej dla naszych klientów, 

• optymalizowaniem przechowywania zbieranych danych, 

• rozwojem, optymalizacją i utrzymaniem systemów przetwarzających duże ilości danych. 

Czym się będziesz zajmować: 

• projektowaniem, implementacją, testowaniem i wdrażaniem nowych funkcjonalności, 

• przeprowadzaniem review kodu, 

• precyzowaniem wymagań z Product Ownerem i osobami z innych zespołów, 

• rozwijaniem dokumentacji, 

• analizą danych prowadzącą do wybrania optymalnego rozwiązania danego problemu. 

Czego oczekujemy:  

• min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w Pythonie, w tym doświadczenia w przetwarzaniu dużych zbiorów danych,  

• znajomości przynajmniej jednego frameworka webowego (Django, FastAPI),  

• praktycznej znajomości baz SQL i NoSQL oraz umiejętności doboru technologii do typu danych i obciążeń,  

• doświadczenia w pracy z Apache Spark,  

• znajomości Apache Airflow lub podobnego narzędzia do orkiestracji procesów,  

• doświadczenia w pracy w systemie Linux (Ubuntu) oraz umiejętności pisania podstawowych skryptów w Bashu.  

Mile widziane:  

• doświadczenie z Apache Iceberg (lub podobnym formatem tabel), 

• doświadczenie w pracy z systemem kolejek Celery,  

• znajomość baz danych Cassandra, ClickHouse,  

• praktyczne doświadczenie z Apache Kafka (kolejkowanie i przesyłanie strumieni danych),  

• umiejętność pracy z kontenerami Docker. 

Oferujemy: 

• pracę w zespole ekspertów nad ciekawymi projektami Big Data, 

• możliwość pracy hybrydowej (2 dni praca z biura, 3 dni zdalne), 

• elastyczne godziny pracy i dogodną dla Ciebie formę zatrudnienia, 

• dofinansowanie do karty medycznej (Medicover) i Multisport, 

• wiele ciekawych benefitów, w tym nauka języka angielskiego, masaże w biurze, szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne.