Specjalistka/ Specjalista ds. Administracji Danych

Gdański Uniwersytet Medyczny realizuje projekt Interdyscyplinarnego Pomorskiego Centrum Medycyny Cyfrowej (IP_CMC). Szukamy osoby, która stanie się spoiwem łączącym świat IT i medycznych badań naukowych. Znasz środowisko chmurowe? brałeś udział w przetwarzaniu dużych zbiorów danych? Lubisz wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji? Dołącz do nas!

DO ZADAŃ OSOBY ZATRUDNIONEJ NA TYM STANOWISKU BĘDZIE NALEŻAŁO:

• utrzymanie, optymalizacja oraz rozwój systemów przetwarzania danych i baz danych,

• monitorowanie poprawności działania zintegrowanych systemów baz danych, które służą do gromadzenia, przechowywania, zarządzania i analizowania dużych ilości danych z różnych źródeł,

• dostrajanie narzędzi przetwarzania danych poprzez identyfikację wąskich gardeł i sugerowanie optymalizacji,

• tworzenie technicznej dokumentacji utrzymaniowej,

• wsparcie podczas testów.

OD KANDYDATEK/ KANDYDATÓW OCZEKUJEMY:

• doświadczenia w pracy w projektach realizowanych w metodyce agile, najchętniej AgilePM (DSDM),

• podstawowej znajomości różnych systemów baz danych, takich jak: PostgreSQL, Microsoft SQL Server, AWS Lambda, AWS Glue, AWS RDS, AWS Aurora, DynamoDB,

• znajomości oraz wiedzy technicznej w zakresie: chmury, mikroserwisów, narzędzi ETL/ELT i zbiorników danych,

• minimum 3-letniego doświadczenia w projektowaniu, instalacji, konfiguracji i utrzymaniu baz danych, a także monitorowaniu i optymalizacji ich wydajności,

• minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze bezpieczeństwa przetwarzania danych - wdrażania i utrzymania odpowiednich środków,

• doświadczenia w konfiguracji i zarządzaniu uprawieniami oraz nadawaniu dostępów do danych zgodnie z potrzebami,

• umiejętności współpracy z analitykiem w obszarze modelowania danych, systemów, przepływu danych pomiędzy systemami oraz technologii zarządzania danymi,

• wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi chmurowych do analizy i wizualizacji danych,

• doświadczenie z zakresu projektowania, implementacji oraz wdrażania rozwiązań ETL,

• znajomości zagadnień związanych z Hurtowniami Danych oraz Data Lake.

DODATKOWYM ATUTEM BĘDZIE:

• znajomość zagadnień Medycyny Cyfrowej,

• wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi do analizy i wizualizacji danych,

• znajomość chmury AWS.

OFERUJEMY:

• stabilne zatrudnienie w jednej z najlepszych uczelni medycznych w Polsce,

• pracę w uczelni medycznej, która jako jedyna w Polsce posiada status uczelni badawczej,

• dodatkowe wynagrodzenie roczne,

• premie kwartalne,

• dofinansowanie do wypoczynku pracownika, tzw. „wczasy pod gruszą”

• dofinansowanie do wypoczynku dzieci,

• dofinansowanie do zajęć sportowo- rekreacyjnych i kulturalno-oświatowych,

• spotkania integracyjne pracowników,

• pożyczki na cele mieszkaniowe,

• dofinansowanie do kart sportowych,

• możliwość przystąpienia do grupowego ubezpieczenia na życie na preferencyjnych warunkach,

• elastyczny czas pracy.

ZASADY APLIKOWANIA:

• Osoby zainteresowane prosimy o przesyłanie aplikacji (CV) za pomocą przycisku APLIKUJ

• Termin nadsyłania aplikacji to 28.02.2026 r. Zachęcamy do szybkiego aplikowania przed tym terminem. Spotkania z kandydatami są organizowane na bieżąco w kolejności zgłoszeń.

• Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.