Senior Cloud Data Engineer (AWS Snowflake)

Do jednego z projektów dla klienta z branży ubezpieczeniowej z Irlandii poszukujemy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer ze znajomością AWS, Snowflake oraz Python.

Preferowany termin rozpoczęcia współpracy - styczeń 2026.

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),

• masz doświadczenie w pracy ze Snowflake,

• masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,

• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON,

• posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark,

• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,

• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,

• jesteś biegły/-ła w korzystaniu z biblioteki Pandas i/lub NumPy ,

• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)

• potrafisz programować w Python,

• jesteś zaznajomiony z technologiami AWS, tj. Glue, Athena, DynamoBD,

• masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,

• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,

• orientujesz się w migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,

• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,

• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem,

• tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze,

• tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,

• analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu,

• analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej,

• analizowanie potencjalnych zagrożeń,

• dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych,

• testowanie rozwiązań.