Enterprise Cloud Consultant

Dołącz jako Enterprise Cloud Consultant – rola, w której blisko współpracujesz z biznesem, przekładasz cele na architekturę chmurową (AWS/Azure) z elementami AI, a potem pomagasz ją dostarczyć. Będziesz rozwiązywać złożone problemy klientów, wspierać presales i dbać o efektywność kosztową (FinOps). Szukamy kogoś, kto równie dobrze czuje się przy tablicy na warsztatach, jak i w terminalu podczas wdrożenia.

Szukamy Ciebie jeśli posiadasz:

• Silne doświadczenie w chmurze: bardzo dobra znajomość AWS i/lub Azure (architektura, usługi PaaS, bezpieczeństwo, sieci) - minimum 5 lat.

• Umiejętność obejmowania całości rozwiązania: od architektury po delivery i operacje (ownership).

•  Praktykę z AI w chmurze: potrafisz projektować rozwiązania zawierające komponenty AI/ML (np. usługi managed AI, LLM-y, integracje MLOps), a w codziennej pracy wykorzystujesz AI‑copiloty do przyspieszania zadań inżynierskich (IaC, testy, dokumentacja).

•  DevOps/Platform skills: CI/CD, IaC (np. Terraform), Kubernetes, monitoring/observability (np. Prometheus/Grafana/OpenTelemetry), dobre praktyki SRE.

• Rozumienie perspektywy biznesowej klienta i doświadczenie w wsparciu sprzedaży/presales (warsztaty, oferty, prezentacje).

• Bardzo dobry angielski – min. C1 w mowie i piśmie.

Mile widziane:

• Doświadczenie wielochmurowe (AWS + Azure); GCP jako dodatkowy plus.

• Znajomość FinOps (np. kalkulacje TCO, showback/chargeback, optymalizacja kosztów storage/compute).

• Modelowanie procesów (np. BPMN) i prowadzenie discovery.

• Certyfikaty chmurowe/FinOps/DevOps (np. AWS/Azure Architect, CKA/CKAD, FinOps Certified).

Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za:

• Projektowanie architektury chmurowej (AWS/Azure; GCP mile widziane) z komponentami AI jako integralnymi elementami systemu.

• Analizę potrzeb biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne, modele kosztowe oraz roadmapy zmian.

• Współtworzenie ofert i presales: discovery, scoping, estymacje, prezentacje rozwiązań i udział w rozmowach z prospektami.

• Wdrażanie i koordynację delivery – od PoC/MVP po produkcję, z naciskiem na jakość, niezawodność i observability.

• FinOps – projektowanie pod koszty, kalkulacje TCO, mechanizmy optymalizacji zużycia i budżetu.

• Automatyzację (CI/CD, IaC, DevOps) oraz standardy bezpieczeństwa i zgodności.

•  Warsztaty z klientami (ideation, architektura docelowa, decyzje technologiczne) i budowanie relacji na styku biznes–IT.

• Mentoring i knowledge sharing w zespołach projektowych.