Cloud Data Architect (AWS/Azure)

Szukamy, ciebie jeśli:

1. posiadasz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS lub Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję) oraz min. rok pracy w roli Lead Developera/Architekta lub podobnej,
2. masz wiedzę w zakresie usług Data w AWS lub Azure
3. bardzo dobrze znasz Databricks, ze szczególnym naciskiem na najnowsze funkcjonalności tej platformy (np. Delta Live Tables i Unity Catalog),
4. znasz narzędzia, mechanizmy i procesy, tj. CI/CD, IaaC/Terraform, Git,
5. umiesz tworzyć i modyfikować modele danych oraz dobierać odpowiedni model do rozwiązywanego problemu (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse),
6. architektury Lambda i Kappa nie kryją przed Tobą tajemnic,
7. wiesz, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”,
8. monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,
9. posiadasz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,
10. wiesz, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
11. brałeś/aś udział w spotkaniach przedsprzedażowych,
12. cechuje Cię myślenie strategiczne i analityczne oraz dobra samoorganizacja pracy, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność,
13. posiadasz umiejętność mentorowania oraz szkolenia osób o mniejszym doświadczeniu oraz prowadzenia działań mających na celu ich wsparcie rozwojowe,
14. prowadzenie prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych nie spędza Ci snu z powiek,
15. jesteś otwarty na wyjazdy służbowe,
16. posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym, min. C1.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

1. konsultowanie rozwiązań z klientami - zarówno obecnymi, jak i nowymi. Doradzanie w wyborze rozwiązania technicznego adekwatnego do problemu biznesowego klienta. Dążenie do wyboru rozwiązania, które jest optymalne kosztowo i odpowiada na potrzebę rozwiązującą problem klienta.
2. udział w spotkaniach z klientem na wczesnym etapie - pitch naszego doświadczenia, procesu, podejścia do technologii, dopytywanie, zbieranie/doszczegóławianie wymagań;
3. tworzenie wkładu merytorycznego do ofert - schemat proponowanej architektury, wyliczenia Total Cost of Ownership/Return of Investment/kosztów chmury za pomocą kalkulatorów dostawcy chmury;
4. estymowanie projektu/wyceny zaangażowania przedstawicieli DS w projekcie;
5. budowanie argumentów przekonujących klienta do naszego rozwiązania, pokazywanie przewag w stosunku do innego podejścia,
6. udział w spotkaniach prezentujących ofertę, odpowiadanie na pytania klienta, prezentowanie oferty, za którą stoi nasz fragment rozwiązania,
7. prace badawczo-rozwojowe w zakresie analizy funkcjonalności i przydatności nowych technologii i narzędzi w rozwiązaniach biznesowych klienta,
8. regularny kontakt z osobami decyzyjnymi w obszarze Data po stronie klienta (VP, IT Director),
9. tworzenie PoC w obszarze Data w celu zaprezentowania wyników prowadzonych prac R&D,
10. projektowanie i tworzenie całości platformy przetwarzania danych uwzględniając wszystkie jej części oraz powiązania z pozostałymi rozwiązaniami (przykładowo BI i ML) z uwzględnieniem ekosystemu chmurowego,
11. optymalizowanie całościowych rozwiązań/systemów przechowywania i analizy danych,
12. utrzymywanie relacji z zespołem technicznym po stronie klienta,
13. koordynowanie pracy inżynierów zaangażowanych w tworzenie rozwiązania,
14. nadzorowanie przebiegu całego projektu, od początku do końca,
15. zaangażowanie w rozwój linii biznesowej Data Solutions (pozyskiwanie pracowników, klientów, szkolenia, udział w konferencjach, mentoring itp.).