Data Scientist

W związku z dynamicznym rozwojem firmy, poszukujemy doświadczonego Data Scientist, który/a dołączy do międzynarodowego projektu u niemieckiego klienta. Zespół pracuje w 100% zdalnie, niemniej może pojawić się potrzeba wyjazdu do Niemiec, aby spotkać się z całym zespołem.

Zapraszamy Cię do zespołu, w którym:

• będziesz opracowywać wtyczki w języku Python do analizy statystycznej danych, które będą wykorzystywane jako część Camunda pipelines;
• będziesz tworzyć raporty w Tableau i potencjalnie PowerBI lub Quicksight w przyszłości;
• będziesz poprawiać wydajność DB poprzez refaktoryzację obecnego procesu ETL w SQL, Pythonie, Javie lub MATLABie;
• będziesz zajmować się adaptacją istniejących CI/CD pipelines i skryptów konfiguracyjnych do nowych testów warunków skrajnych;
• będziesz realizować zadania związane z podstawowym wykorzystaniem usług AWS, takich jak przechowywanie danych S3, usług przetwarzania danych AWS i funkcje Lambda;
• będziesz pracować nad zadaniami przechodzącymi przez fazy developmentu, testów i deploymentu w kompleksowym środowisku istniejącego systemu;
• będziesz współpracować w dużym, międzynarodowym środowisku.

Mamy dla Ciebie również:

• możliwość pracy zdalnej, w biurze lub hybrydowej - w zależności od Twoich potrzeb;
• umowę o pracę lub B2B;
• elastyczny czas pracy;
• atmosferę otwartości i współpracy;
• współfinansowanie programu MultiSport, prywatnej opieki medycznej;
• a także imprezy firmowe.

Dołącz do nas, jeśli:

• posiadasz wykształcenie wyższe kierunkowe;
• posiadasz duże doświadczenie w Python;
• posiadasz doświadczenie z MR/PR w GIT;
• posiadasz znajomość technologii baz danych (Oracle) i umiejętności związane z optymalizacją zapytań;
• posiadasz doświadczenie z narzędziami analityki biznesowej (Tableau);
• posiadasz doświadczenie z AWS Cloud Services;
• dbasz o szczegóły oraz cechujesz się proaktywną postawą względem realizacji zadań;
• posługujesz się językiem angielskim (komunikatywnie w mowie i piśmie);
• posługujesz się językiem polskim (komunikatywnie w mowie i piśmie);
• jesteś ambitna/y i chcesz się rozwijać.

Mile widziane:

• zainteresowanie nadzorem bankowym / testami warunków skrajnych;
• doświadczenie z Kubernetes, Terraform, PowerBI, Quicksight, RShiny;
• wcześniejsze doświadczenie pracy w międzynarodowym środowisku.