Data Analyst (data modeling)

Opis Projektu:

Dołącz do projektu realizowanego dla klienta z branży farmaceutycznej. Głównym celem projektu jest budowa i rozwój zaawansowanych modeli danych oraz obszarów Data Vault. Oferujemy możliwość pracy w nowoczesnym środowisku (m.in. Snowflake, AWS, dbt) oraz bliską współpracę z biznesem w celu definiowania kluczowych reguł i modeli.

O FINANTEQ: 

FINANTEQ to firma specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania dla bankowości mobilnej. Zespół, liczący około 170 doświadczonych programistów, testerów i analityków biznesowych, współpracuje z czołowymi instytucjami finansowymi w Polsce oraz za granicą.

Od 2023 roku FINANTEQ stał się częścią grupy Senacor Technologies AG. Senacor to wiodący dostawca usług doradczych i technologicznych, specjalizujący się w tworzeniu zaawansowanych platform cyfrowych. Grupa działa w branżach takich jak bankowość, ubezpieczenia, motoryzacja oraz sektor publiczny w regionie DACH. Senacor wspiera swoich klientów w zakresie projektowania, planowania i tworzenia oprogramowania, a także w zarządzaniu dużymi programami transformacyjnymi na dużą skalę.

Twoje zadania w naszym zespole: 

• zbieranie i analiza wymagań biznesowych w obszarze raportowania (np. zasilanie Data Martów) na podstawie przeglądu istniejących raportów i procesów;

• identyfikacja i eksploracja danych z systemów źródłowych (analiza struktur, formatów oraz przepływów do warstwy stage’ingowej);

• mapowanie danych i projektowanie przepływów informacji (od źródeł do warstwy raportowej), aby precyzyjnie odpowiadać na potrzeby biznesu;

• projektowanie i modelowanie danych dla centralnego Business Data Vault oraz Raw Vault, w tym tworzenie dokumentacji i definiowanie słownika pojęć biznesowych;

• definiowanie logiki transformacji danych - od systemów źródłowych, przez warstwy Raw i Business Vault, aż po docelowe struktury i semantykę Data Martów;

• ścisła współpraca z zespołem technicznym i biznesowym oraz wsparcie w testowaniu modeli danych i łańcuchów przetwarzania (end-to-end: od źródła do końcowego raportu).

Co jest dla nas kluczowe:

• minimum 3-letnie doświadczenie zawodowe jako Data Analyst;

• wykształcenie wyższe kierunkowe w obszarze IT, matematyka lub fizyka i pokrewne;

• doświadczenie w analizie danych i modelowaniu danych;

• bardzo dobra znajomość pakietu Office 365;

• umiejętność posługiwania się językiem angielskim i polskim (komunikatywnie w mowie i piśmie).

• umiejętność pracy z narzędziami do zapytań danych, w szczególności SQL;

• umiejętność posługiwania się językiem angielskim i polskim (komunikatywnie w mowie i piśmie).

  
  

Mile widziane:

• znajomość metodologii Data Vault 2.0;

• praktyczne doświadczenie z narzędziami Confluence i Jira;

• znajomość specyfiki branży farmaceutycznej;

• doświadczenie z narzędziami i technologiami: SqlDBM, Collibra, dbt, Snowflake, AWS S3.

  
  

Mamy dla Ciebie:

• możliwość pracy 100% zdalnej, w biurze lub hybrydowej – w zależności od Twoich potrzeb;

• atmosferę otwartości i współpracy;

• międzynarodowy zespół.

Prosimy o przesyłanie CV w j. angielskim.

Rozmowy rekrutacyjne są prowadzone w j. angielskim.