Architekt BI

Empik to najbardziej rozpoznawalna marka omnichannel w Polsce, która obecna jest 75 lat na rynku!

Empik to przestrzeń, w której pasja napędza ludzi i innowacje. Cechuje Nas rozpoznawalność marki (brand awarness) na poziomie 99%!

Wspólną przestrzeń tworzymy, wykorzystując doświadczenia, wiedzę oraz wyjątkowe charaktery i zainteresowania każdego z nas.

Dzięki temu jesteśmy jedną z najbardziej rozpoznawalnych marek oraz największych i najszybciej rozwijających się platform e-commerce oraz marketplace w Polsce oferując miliony produktów, które inspirują i nieustannie pobudzają ciekawość milionów Klientów, sprawiając, że już co 3. Polka i Polak robi zakupy online w Empiku!

W tej roli będziesz odpowiadać, za:

• Tworzenie i rozwój środowiska BI opartego o Microsoft Azure dla całej Grupy Empik z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i technologii;
• Projektowanie architektury rozwiązań BI;
• Odpowiedzialność za model danych BI;
• Optymalizacja procesów pod kątem wydajnościowym i kosztowym;
• Tworzenie i egzekwowanie standardów pracy zespołu i wzorców wdrożeniowych;
• Współpracę z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi w firmie, w celu określania zakresu i celu projektów oraz i ich wdrożeń;
• Prowadzenie projektów od strony technicznej;
• Mentoring członków zespołu;
• Opracowywanie dokumentacji utrzymywanych i rozwijanych rozwiązań;
• Dbanie o jakość rozwiązań, rozwój dobrych praktyk oraz stacku technologicznego.

Nasze oczekiwania:

• Posiadasz min. 5-letnie doświadczenie w zakresie rozwoju systemów informatycznych/BI i hurtowni danych;
• Dobrze znasz rozwiązania Microsoft Azure, w szczególności w obszarze BI i raportowania;
• Posiadacz praktyczną wiedzę odnośnie modelowania złożonych struktur danych;
• Sprawnie posługujesz się SQL / T-SQL;
• Znasz silnik Spark;
• Masz doświadczenie w mentorowaniu mniej doświadczonych koleżanek/kolegów;
• Umiesz myśleć analitycznie i potrafisz skutecznie komunikować złożone pomysły;
• Jesteś zaangażowany(na) i potrafisz współpracować z innymi.

Mile widziane:

• Wykształcenie wyższe związane z inżynierią danych/informatyką;
• Doświadczenie w pracy z Databricks;
• Znajomość rozwiązań Big Data, również poza Microsoft Azure;
• Znajomość Pythona (pySpark).